Uma organização sem fins lucrativos está usando a IA para ajudar a construir pontes nas comunidades rurais

Nem todos os mapas são criados iguais. Enormes faixas de terra carecem de dados geográficos básicos, incluindo detalhes tão vitais quanto os locais de rios ou estradas.

Para preencher a prosperidade, uma organização não -governamental que ajuda a construir pontes em comunidades rurais isoladas, essa lacuna de dados significava falta de infraestrutura.

Desde o seu lançamento em 2001, a ONG construiu ou apoiou a construção de mais de 600 pontes de trilhas em 21 países, criando rotas seguras e acessíveis para clínicas médicas, escolas e mercados. Mas a construção de pontes é cara; portanto, em 2020, ele girou da construção de pontes de forma independente para fazer parceria com os governos para apoiar seus esforços de infraestrutura. Ainda assim, descobrir onde eram necessários pontes era difícil.

Muitas hidrovias rurais, especialmente os riachos e rios menores que isolam aldeias inteiras durante a estação das chuvas, ainda não haviam sido mapeadas por governos ou empresas. Depois de analisar 5.000 hidrovias ao redor do mundo, a organização descobriu que 38% dos riachos e rios não estavam em nenhum mapa existente.

“Os rios que os impedem de chegar à escola, chegar aos mercados, chegar às clínicas, às igrejas, a visitar amigos, que literalmente os impede de fazer todas essas coisas, nem sequer é uma linha azul nesse mapa”, disse à Business Insider da Nivi Sharma, pontes ao CEO da Prosperity.

“Há uma enorme desigualdade de dados sobre o quanto gastamos, quanto investimento fazemos no mapeamento de certas populações e o pouco que fazemos para os outros”, acrescentou.

Pontes para prosperidade se voltaram para inteligência artificial Para preencher a lacuna de dados. Primeiro, construiu o Fika Map, uma ferramenta de IA que identifica locais onde as pontes podem ser construídas e estima os custos de construção, entre outros recursos. “Fika” significa “chegar” em suaíli.

A ONG também se uniu ao Better Planet Laboratory para criar WaterNet, um Você tem um modelo que mapeia as vias navegáveis ​​do mundo. Eles usaram dados de satélite para detectar padrões de elevação e vegetação, que o modelo de IA analisou para aproximar a localização das hidrovias.

Pontes para a prosperidade estão usando esses programas com governos em Ruanda, Etiópia, Uganda e Zâmbia para ajudar a planejar a ponte construção e melhorar a infraestrutura nos países.

Camadas dos dados

As pontes para a prosperidade já estavam produzindo mapas para áreas onde haviam construído pontes. Isso deu à ONG um banco de dados inicial de dados geográficos que ele poderia usar e adicionar para criar esses programas.

“É realmente fácil mapear onde as comunidades vivem analisando dados de satélite, e a maioria dos governos tem escolas, clínicas de saúde, mercados e destinos críticos já mapeados”, disse Sharma. “E então começamos a colocar todas essas informações juntas”.

Ele também usou dados de fontes menos convencionais, como o aplicativo de rastreamento de fitness StravaPara calcular os tempos de viagem em terreno irregular.

Mas ainda lutou para identificar rios e riachos menores.

“As imagens de satélite de alta resolução são necessárias para o mapeamento de hidrovias em áreas remotas”, disse Marouane Temimi, professor associado do Departamento de Engenharia Civil, Ambiental e Oceanal do Instituto de Tecnologia Stevens.

Temimi disse que existem dois tipos de dados de satélite. Para dados ópticos de satélite, as câmeras capturam imagens da superfície da Terra. As nuvens podem atrapalhar isso, bloqueando as áreas -alvo. As imagens de satélite de radar, por outro lado, usam ondas de rádio, o que significa que pode criar imagens mesmo quando as nuvens estão no caminho. Mas pode ser afetado pelo vento.

Os dois tipos de dados podem ser combinados para criar mapas precisos – mas eles têm um custo. Temimi disse isso dados de satélite Geralmente é coletado por sensores comerciais, portanto, obter as informações pode ser caro.

Sharma disse que a ONG teve que equilibrar dados de qualidade para garantir que ambos os programas fossem acessíveis, escaláveis ​​e globais.

“Todo o argumento em torno da IA ​​e sua inclusão – ela não é construída com bons dados de treinamento suficientes”, disse Sharma. “Muitas vezes ignora todo o sul global, que é obviamente o que estamos tentando não fazer. Mas essa é a parte cara”.

Uma ferramenta para mudança

As pontes para a prosperidade e o melhor laboratório do planeta mediram o impacto do conjunto de dados, avaliando o número de hidrovias identificadas. Anteriormente, eles estimaram que havia 54 milhões de quilômetros de hidrovias mapeadas ao redor do mundo. O banco de dados WaterNet mapeou outros 124 milhões de quilômetros, ou 77 milhões de milhas, que mais do que triplicaram o número de vias navegáveis ​​conhecidas em todo o mundo.

Sharma disse que o Fika Map e o WaterNet podem ajudar os governos a concluir o trabalho de pesquisa para a construção de pontes em meses, e não anos.

“É uma ferramenta de tomada de decisão. É uma ferramenta de defesa. É uma ferramenta de planejamento”, disse ela. “Ele realmente conta a história completa dos meios de subsistência rurais e o que precisa ser feito para melhorar esse desenvolvimento”.