Arjun Malhotra, parceiro fundador da BadCapitalVC, levou para X (anteriormente Twitter) para defender como a inteligência artificial (IA) poderia transformar a paisagem MSME da Índia. Compartilhando um cenário do mundo real, ele escreveu: “Surat-às 9h, Rajesh, proprietário de uma fábrica de têxteis em Surat, já lidou com três crises diferentes-uma entrega de tecido atrasada, um trabalhador desaparecido e um cliente irado. Seu dia reflete o planejamento de milhões de pessoas.
“Esta é a rotina diária dos 63 milhões de micro, pequenas e médias empresas (MPMEs) da Índia que empregam coletivamente mais de 500 milhões de pessoas – mais do que a população de toda a União Europeia. Mas, apesar dessa força de trabalho maciça, a produtividade permanece impressionantemente baixa. O trabalhador indiano médio gera apenas US $ 7.000 em produção anual, em comparação com US $ 80.000 nas economias desenvolvidas” ”, acrescentou.
“O problema não é ambição ou força de trabalho. É o design do sistema”, diz Malhotra, cuja empresa está construindo uma tese em torno do potencial da IA de desbloquear a próxima fase de crescimento para as empresas indianas.
Nos mercados desenvolvidos, 15-20% da força de trabalho normalmente lida com o planejamento, a coordenação e o gerenciamento de projetos-a “camada de orquestração”, como Malhotra chama. Na Índia, esse ônus geralmente repousa apenas ao proprietário da empresa, comprimindo uma função inteira em um indivíduo sobrecarregado.
“Temos mãos para construir e visão para sonhar, mas estamos perdendo a camada do meio que une tudo isso”, observa ele.
Ferramentas tradicionais como ERPs, aplicativos de logística e UPI ajudaram a rastrear as operações, mas a documentar principalmente o que já aconteceu. “O software informa o que aconteceu ontem. A IA pode dizer o que deve acontecer amanhã”, diz Malhotra.
Uma das empresas de portfólio da BadCapital, MyGenie, já está aplicando IA para resolver essa lacuna. Quando um trabalhador diz: “कल वाले काम के लिए सीमेंट खत्म हो marca है है” (“Estamos com pouca cimento para o trabalho de amanhã”), a IA interpreta a entrada, antecipa a demanda e sugere soluções – funcionando como gerente de projeto virtual a um custo desprezível.
“A IA permite que um planejamento sofisticado atinja até empresas de baixa margem e recursos com recursos”, acrescenta ele. Ao alimentar milhares de MPME simultaneamente, a IA torna amplamente acessível a orquestração de alta qualidade-algo anteriormente reservado para grandes empresas.
Como Malhotra coloca: “Não temos pessoas. Não temos fluxos de trabalho. AI pode ser a camada de orquestração que transforma o caos em execução coordenada”.
