Sentei -me em uma sessão de treinamento de IA na KPMG. Aqui está o que eu descobri.

Em uma segunda-feira de manhã suada em junho, juntei-me a 90 kpmg de estagiários de impostos em uma sala de aula com ar-condicionado na Flórida.

Estávamos lá por um motivo: aprender a usar a IA.

Nós nos reunimos em Lakehouse, a instalação de treinamento reluzente da KPMG em Lake Nona, Flórida. Fui convidado a passar dois dias na instalação como parte dos meus relatórios em andamento sobre a IA e o setor de consultoriaE quando a aula já havia começado, eu deslizei em silêncio e sentou -me.

Dado que o KPMG ajuda algumas das maiores empresas do mundo a descobrir Como usar aiFiquei curioso para ver como a gigante da consultoria estava ensinando seus próprios funcionários a usar a tecnologia.

Meu maior argumento? A UPSKING para a era da IA pode ser surpreendentemente básica.

As cinco maneiras de fazer uma pergunta

Quatro telas grandes – duas em cada parede – penduradas no teto na sala de aula, e os 90 estagiários estavam sentados em torno de mesas circulares em grupos de seis.

Sherry Magee, diretor sênior da KPMG, me disse durante uma turnê pela propriedade que o espaço foi projetado para que não houvesse “primeira fila da sala de aula”, que, segundo ela, incentiva a participação.

A sessão de treinamento foi realizada por dois funcionários da KPMG. Eles abriram com uma pergunta sobre os estagiários ‘ uso de IA: “Quem geralmente vai direto e começa a digitar?”

Praticamente todos na sala levantaram a mão.

Um dos instrutores explicou que, em vez de conversar com a IA, havia cinco Técnicas de solicitação Eles poderiam usar para ajustar a resposta do modelo para obter a saída “melhor, mais relevante e precisa”.

As técnicas são:

1. Chunking: Dividindo um grande prompt em solicitações menores e mais gerenciáveis
2. Poucos pedidos de tiro: dando à IA alguns exemplos para orientar sua resposta
3. Refinamento iterativo da pergunta: Refrastando ou refinando suas perguntas repetidamente para levar a IA a uma resposta mais precisa
4. Cadeia de pensamento solicitando: Pedindo à IA que inclua um colapso de como alcançou uma resposta
5. Interação invertida Promoção: solicitando que a IA faça perguntas para solicitar novos pensamentos

Eles funcionam melhor para tarefas diferentes, explicaram os instrutores. Por exemplo, um prompt “cadeia de pensamento” pode ser útil para fazer com que a IA mostre seu trabalho. Essa abordagem de “pensamento em voz alta” é mais transparente e pode ser útil para profissionais de impostos que precisam verificar os resultados para imprecisões.

Os avisos de “interação invertida” podem ser usados em uma configuração tributária para preparar um perfil do cliente ou adaptar conselhos.

O instrutor disse aos estagiários que pedir à IA que os levasse a perguntas pode ser útil para “fazer você pensar em coisas que você não costuma pensar em si mesmo”.

Ecos do meu diploma de jornalismo

A sessão de treinamento de duas horas abrangeu as fundações da ferramenta de AI da KPMG para impostos, o Gateway Digital. Ele também explicou o conceito de personas de IA, introduziu técnicas para reduzir alucinações e ensinou aos estagiários KPMG’s Princípios éticos -chave Para aplicar ao usar a IA.

Os estagiários também foram Ensinou a fornecer ferramentas de IA com os detalhes e o tom certos para o público -alvo.

Não sou especialista em impostos, mas sou jornalista – e o que me impressionou durante a sessão é o quanto esses ensinamentos ecoaram os que me ensinaram na escola de jornalismo. O sucesso de uma entrevista depende da qualidade das perguntas que faço à outra pessoa. Como o KPMG enfatizou em suas sessões de treinamento, pensando em como você comunica informações a uma IA, você também pode obter o resultado mais útil do referido Ai.

“Quanto mais detalhes você der, maior a probabilidade de prever a próxima coisa corretamente”, explicou o instrutor.

O treinamento de estagiário focou em relação ao administrador Exemplos de uso da IAComo elaborar e -mails ou criar decks de slides. Não era o material mais complicado ou avançado, mas a sessão que eu participei foi para estagiários de verão Na divisão tributária, então eu não estava vendo como os principais técnicos da empresa enfrentam IA.

Mais funcionários seniores estão usando a IA para pesquisas do setor e memorandos de auditoria preliminar, Becky Sproul, um parceiro de auditoria da KPMG, me disse durante uma entrevista no final daquele dia.

Eles estão apresentando a IA com documentação do cliente, auditoria e padrões contábeis e pedindo para escrever “um memorando passando por todos os vários atributos do padrão contábil”, disse ela.

Esse trabalho preliminar pode ajudar a obter profissionais fiscais “80% do caminho para lá”, disse Sproul.

A empresa também está construindo agentes de IA em que o “agente quase se torna como um membro da equipe” e está usando métricas de engajamento para incentivar os funcionários a usar a IA, disse ela.

As outras quatro grandes empresas – Deloitte, EY e PWC – também Plataformas Agentic AI implantadas Este ano, que todos apresentam como transformadores para a força de trabalho e a produtividade.

Métodos de ensino

Os métodos simples de ensino usados na sessão foram outro lembrete de que, embora a IA seja complicada, aprendendo a usá -la não precisa ser.

Os estagiários estavam aprendendo sobre tecnologia que é Transformando locais de trabalhoMas eles ainda estavam usando grandes pranchas de papelão para compartilhar suas idéias.

A sessão teve um lembrete extra para os trabalhadores na era da IA: faça uma pausa na tela.

A certa altura, um funcionário da equipe “Stretch” da Lakehouse, sua academia no local, correu para o centro da sala e anunciou que estava lá para levá-los através de um “intervalo de bem-estar”, o que envolvia cinco minutos de alongamento e respiração acompanhada de música relaxante.

Os estagiários se levantaram com expressões confusas, mas logo toda a classe estava afrouxando, o que o instrutor disse que faria Ajude -os a manter o foco.

“Isso é para isso que nos inscrevemos, certo?” Ouvi uma piada de estagiário enquanto ele se lançou para a frente.

Escolhendo priorizar meus relatórios em um trecho relaxante, não entrei.

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