O co -fundador da Anthropic disse que a chave para avançar a IA não é ciência do foguete – está pedindo às coisas óbvias que ninguém quer dizer em voz alta.
“Está realmente fazendo perguntas muito ingênuas e idiotas que o levam muito longe”, disse Jared Kaplan em um evento de combinador Y no mês passado.
O diretor de ciências da Anthrópico disse no vídeo publicado pelo Y Combinator na terça -feira que a IA é um “campo incrivelmente novo” e “muitas das perguntas mais básicas não foram respondidas”.
Por exemplo, Kaplan lembrou como nos anos 2010, todos em tecnologia continuavam dizendo que “big data” era o futuro. Ele perguntou: qual o tamanho dos dados? Quanto isso realmente ajuda?
Essa linha de pensamento acabou levando ele e sua equipe a estudar se o desempenho da IA poderia ser previsto com base no tamanho do modelo e na quantidade de computação usada – um avanço que ficou conhecido como leis de escala.
“Tivemos muita sorte. Descobrimos que na verdade há algo muito, muito, muito preciso e surpreendente de treinamento de IA subjacente”, disse ele. “Isso foi algo que aconteceu porque eu estava apenas fazendo a pergunta mais idiota possível”.
Kaplan acrescentou que, como físico, era exatamente isso que ele foi treinado para fazer. “Você meio que olha para o quadro geral e pergunta coisas realmente idiotas.”
Perguntas simples podem tornar grandes tendências “o mais precisas possível”, e isso pode “fornecer muitas ferramentas”, disse Kaplan.
“Isso permite que você pergunte: o que realmente significa mover a agulha?” ele acrescentou.
Kaplan e antropia não responderam a um pedido de comentário do Business Insider.
A IA de Antrópico avança
Antrópico emergiu como uma potência na codificação assistida pela IA, especialmente após a liberação de seu Modelo Claude Sonnet 3.5 Em junho de 2024.
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“Anthrópica mudou tudo”, disse Quinn Slack, do Fontegraph, em um relatório de BI publicado na semana passada.
“Dissemos imediatamente: ‘Este modelo é melhor do que qualquer outra coisa por aí em termos de sua capacidade de escrever código longamente’-código de alta qualidade que um humano teria orgulho de escrever”, acrescentou.
“E como uma startup, se você não está se movendo a essa velocidade, você vai morrer.”
O co -fundador antrópico Ben Mann disse em um episódio recente do “podcast No Priors” que descobrir como fazer o código da IA melhor e mais rápido tem sido amplamente impulsionado por tentativa e erro e feedback mensurável.
“Às vezes você simplesmente não sabe e precisa tentar coisas – e com código fácil, porque podemos simplesmente fazê -lo em um loop”, disse Mann.
Vender gilUm dos principais investidores da IA e nenhum anfitrião dos anteriores, concordou, dizendo que os sinais claros da implantação de código e de ver se funciona tornam esse processo frutífero.
“Com a codificação, você realmente tem uma saída direta que pode medir: você pode executar o código, você pode testar o código”, disse ele. “Há uma espécie de função de utilidade assada contra a qual você pode otimizar”.
Alistair Barr do BI escreveu em um Relatório exclusivo na semana passada Sobre como a startup pode ter alcançado seu avanço de codificação de IA, creditando abordagens como o aprendizado de reforço com o feedback humano ou RlHfe AI constitucional.
A antropia pode em breve valer US $ 100 bilhões, pois a startup recebe bilhões de dólares de empresas pagando pelo acesso aos seus modelos, escreveu Barr.
