CEO da Nvidia, Jensen HuangNão é apenas construir as fichas que o Power Advanced IA Models – ele diz que também está usando esses modelos como seu tutor pessoal.
“Eu o uso como tutor todos os dias”, disse Huang sobre ferramentas como ChatGPT, Gemini Pro e Perplexity. “Em áreas que são relativamente novas para mim, posso dizer: ‘Comece explicando-me como se eu fosse uma criança de 12 anos’ e depois suba em nível de doutorado com o tempo”.
Huang estava falando em um painel no 28ª Conferência Global Anual do Milken Institute na terça -feira. A conferência de mega-investimento realizada na Califórnia este ano atrai líderes globais, executivos de tecnologia e especialistas para discutir o futuro das finanças, inovação e mercados globais.
Esse tipo de acesso, diz Huang, é o que faz dessa geração de tecnologia um potencial equalizador.
“A inteligência artificial é a maior oportunidade para fecharmos a divisão da tecnologia”, disse ele.
“Nesta sala, é muito improvável que mais de um punhado de pessoas saiba como programar com C ++”, disse ele. O C ++ é uma linguagem de codificação especializada usada para criar software.
“No entanto, 100% de vocês sabem como programar uma IA, e a razão para isso é porque a IA falará qualquer idioma que você quisesse falar”, acrescentou.
Huang disse que todos deveriam aproveitar as capacidades da IA e “todo aluno deve usá -lo como tutor”.
“Não seja aquela pessoa que ignora essa tecnologia e esse resultado perde”, acrescentou.
A revolução da IA também tocará todos os trabalhos, disse Huang.
Alguns papéis serão perdidos, outros criados – mas todos serão transformados. “Você não vai perder seu emprego para a IA”, disse Huang. “Você vai perder seu emprego para alguém que usa a IA.”
Huang tem sido um proponente do uso de IA e co-pilotos para automatizar tarefas na força de trabalho. Ele disse anteriormente que ele queria que a Nvidia fosse uma empresa com “100 milhões de assistentes de IA”.
Huang disse em outubro em uma cúpula de IA na Índia que Ai fará partes de alguns empregos 1.000 vezes melhor – mas nunca substituirá os humanos reais que fazem esses papéis.
Nvidia Produz alguns dos chips mais procurados para os modelos de IA. Em junho, na parte de trás da onda da IA, a Nvidia atingiu um US $ 3 trilhões de valor de mercado pela primeira vez. Desde então, seu valor caiu para US $ 2,8 trilhões.
