Inteligência artificial e mudança climática: solução ou novo problema ambiental?

Gostamos ou não, a inteligência artificial (AI) está se tornando parte de nossas vidas diárias. De compras on -line a pesquisas na Internet, Ai está se tornando uma ferramenta útil Isso salva pessoas e empresas. Em relação à mudança climáticaA IA também está demonstrando sua utilidade. Na Universidade de Cambridge (Reino Unido), os pesquisadores usam IA em todos os campos, da modelagem climática ao planejamento do uso da terra, e consideram Uma ferramenta de transformação para proteger a natureza.

Pesquisadores do Universidade de Oxford Eles criaram uma ferramenta de IA que promete tornar o comportamento ambiental das empresas mais transparentes. Até o Google ostentou seus benefícios, Desenvolvendo várias ferramentas baseadas em IA para melhorar a resistência climática.

Apesar de todo o potencial da IA ​​de ter um impacto positivo no Crise climáticaHá preocupação com sua contribuição potencialmente significativa para as emissões de gases de efeito estufa. Um novo relatório da Agência Internacional de Energia (ou seja) mostra que a IA está promovendo um Aumento de massa na demanda de eletricidade. Os data centers devem constituir a coluna dorsal dos sistemas de IA, dobrar sua demanda de energia nos próximos cinco anos. A AIE prevê que, até 2030, A demanda por eletricidade dos data centers Ele subirá para cerca de 945 teravatios hora, ou seja, mais do que todo o consumo elétrico do Japão.

No entanto, o relatório também indica que a IA tem potencial para reduzir Emissões Em outras áreas. Segundo o relatório, se adotado corretamente, o Economia de carbono que supõe que possa compensar as emissões adicionais que gera. Fatih Birol, diretor executivo da AIE, diz: “A inteligência artificial é uma das grandes histórias do atual mundo da energia”. Mas até agora, líderes e mercados políticos Eles não tinham as ferramentas necessárias para entender completamente suas amplas repercussões. “

Quanta energia a IA precisa?

A IA exige grandes quantidades de energia para treinar e trabalhar. A enorme capacidade de processamento necessária para suportar grandes modelos linguísticos vem de milhares de servidores alojados em data centers, alguns dos quais consomem tanta energia quanto um país pequeno.

Data centers são distribuídos em todo o mundo, embora os Estados Unidos liderem a lista com 5.381 instalações, cerca de 40% do mercado mundial. Outros países com data centers importantes são o Reino Unido, Alemanha, Índia, Austrália, França e Holanda.

O consumo de energia dessas instalações é considerável. Alguns Centers de dados centrados na IA Eles consomem tanta eletricidade quanto dois milhões de casas. Em 2023, eles representavam em torno 1,5% do consumo mundial total de eletricidadeMas espera -se que eles consumam muito mais nos próximos anos.

O treinamento de IA requer muito poder do processador E, portanto, muita eletricidade. Uma investigação publicada no Journal of Machine Learning descobriu que o treinamento O popular modelo de chatgpt do OpenAi Consumiu 1.287 megawatts de tempo de eletricidade, que produziu o CO2 e 80 voos de curta distância na Europa.

“O que diferencia a IA generativa é densidade de potência que requer“”, Diz Noman Bashir, pesquisador de computação e impacto no clima no MIT “. Fundamentalmente, é apenas computação, mas um cluster de treinamento de IA generativo pode consumir sete ou oito vezes mais energia do que uma carga de trabalho computacional típica. “

A execução do software consome menos energia por tarefa, mas começa a se acumular rapidamente quando milhões de consultas são enviadas por dia. Instituto de Pesquisa em Energia Elétrica descobriu que, Por consulta, o ChatGPT consome aproximadamente 2,9 watts. Isso é cerca de dez vezes a quantidade de energia necessária para uma pesquisa padrão no Google.

No início de 2025, O ChatGPT processará mais de um bilhão de consultas por dia, E a figura está aumentando. No início de 2025, cerca de 8% dos adultos americanos usados Chatgpt como o principal mecanismo de pesquisa. Ainda é uma fração do número de usuários do Google, mas desde que cresceu desde 1% em junho de 2024, isso destaca a rápida mudança em direção às ferramentas baseadas em IA.

Você também precisa levar em consideração a mudança de face da IA. As consultas atuais geralmente são limitadas às interações baseadas em texto. Aplicativos emergentes de vídeo, imagem e áudio da IA Eles não têm precedentes, mas provavelmente estão ainda mais com sede de combustível.

“Quando pensamos no Impacto ambiental da IA ​​generativaNão se trata apenas da eletricidade que consome o computador conectado ao computador “, diz Elsa A. Olivetti, professor do Departamento de Ciência dos Materiais do MIT”. Existem consequências muito mais amplas que se estendem no nível do sistema e persistem, dependendo das ações que executamos. “

Posso realmente compensar suas próprias emissões?

De acordo com a AIE, a preocupação de que o Eu posso acelerar a mudança climática É “exagerado”. Ele afirma que, apesar do crescimento, as emissões causadas pelos data centers continuarão sendo uma fração do mundo das emissões relacionadas à energia, 1,5% de acordo com as estimativas. Além disso, ele afirma que a adoção generalizada da IA ​​poderia tornar uma série de atividades mais eficientes, reduzindo as emissões em outras áreas. Isso pode ser devido à otimização de processos industriais, pesquisa científica ou inovação tecnológica.

A AIE calcula que a aplicação geral do atual Soluções baseadas em IA Pode reduzir as emissões de até 5% daqui para 2035. Afirma que isso compensará o aumento das emissões geradas pela demanda de data centers.

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Outro relatório de inteligência energética previu um Duplicação da demanda de energiamas também apresentou o Como um fator -chave da transição para a energia limpa. Ele citou o gerenciamento de rede mais inteligente, a redução dos custos de tecnologias com baixas emissões de carbono e a melhoria da integração de energias renováveis, como benefícios que a IA poderia contribuir. Além disso, ele afirma que os avanços na eficiência dos processadores, nas tecnologias de refrigeração e a otimização dos algoritmos acabarão por interromper a alta demanda de energia da IA.

Embora o relatório da AIE Veja com bons olhos o futuro da IA ​​e seu impacto climáticoressalta que esse resultado não é automático. “É vital ressaltar que atualmente não há impulso que possa garantia adoção generalizada Destas aplicações de IA “, diz o relatório”. Portanto, seu impacto adicional, mesmo em 2035, pode ser marginal se as condições propícios necessárias não forem criadas. “

Tornar o potencial da IA ​​uma realidade exigirá uma ação concentrada em várias frentes. Em particular, o impacto positivo que a IA poderia ter na indústria de energia Através da otimização de redes e distribuição, uma área em que a IA infelizmente está subutilizada hoje. Ele também admite que o investimento na geração de eletricidade com baixas emissões de carbono é crucial, especialmente quando se trata de fornecer Data centers que consomem muita energia.

Algumas empresas estão avançando nesse sentido. A Amazon é o maior comprador corporativo de energia renovável do mundo. Diz isso Mais de 90% De suas operações, incluindo os data centers da Amazon Web Services, eles já trabalham com energia renovável. A realidade digital, com mais de 300 data centers em todo o mundo, optou por energias renováveis. Atualmente, 100% das necessidades energéticas de seu portfólio europeu Eles são cobertos com compras de energia renovável. Mas Não é fácil ser ecológico no negócio de data centers. O intervalo de fontes de energia renovável é um desafio, bem como limitações geográficas, o que pode afetar a disponibilidade de fontes de energia limpa.

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O papel de nós em futuros impactos climáticos da IA

Com a maioria dos maiores data centers do mundo nos EUA, estará lá onde ocorre O maior crescimento da demanda de energia. De acordo com o relatório da AIE, até o final da década, espera -se que o consumo de energia dos data centers exceda o de todas as outras atividades energéticas combinadas (produção de alumínio, concreto, produtos químicos etc.).

Atualmente, EUA data centers Eles dependem de combustíveis fósseis, principalmente do gás natural. A AIE não vê que isso muda, especialmente com o foco da administração atual em combustíveis sujos. Na mesma semana, o presidente Donald Trump assinou uma ordem executiva na qual ele ordena que os membros do gabinete identifiquem regiões em que o A infraestrutura alimentada pelo carvão pode apoiar os data centers de IA.

No estado da Louisiana, já há planos de construir uma usina de gás em grande escala especificamente para fornecer um Novo data center maciço que está construindo uma meta. O relatório da AIE apresenta um cenário que só pode ser alcançado com esforços concertos e apoio político. Dependendo das prioridades do momento, é tão provável que a IA É usado para encontrar novas reservas de petróleo e gás Quanto a detectar vazamentos de metano ou otimizar redes.

A idéia de que a IA “compensa” suas próprias emissões deve ser considerada no contexto. O dióxido de carbono permanece na atmosfera Por centenas de anos, embora a IA acabe encontrando maneiras de reduzir mais emissões do que produz, Não cancelará os danos que causarão ao longo do caminho.

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“A adoção generalizada de aplicativos de IA existentes pode levar a Reduções de emissão muito superior aos dos data centers, mas também muito mais baixos do que os necessários para lidar com as mudanças climáticas “, conclui o relatório.