A análise de ressonância magnética operada pela AI melhora a precisão ao isolar os distúrbios parkinsonianos

Pesquisadores da Universidade da Flórida lideraram um estudo de vários níveis, mostrando que a discriminação automática de imagens para o parkinsonismo (AIDP), usando um método de aprendizado de máquina, ressonância magnética (RM), distingue com precisão a doença de Parkinson (DP) dos parkinsonianos atipicais. Conclusões sugerem que essa abordagem pode melhorar significativamente a precisão clínica e os cuidados clínicos.

Distúrbios Parkinsonian, incluindo PDS, Atrophy Multip System (MSA) e Paralisia superuclear progressiva (PSP), devido a características clínicas sobrepostas aos desafios clínicos atuais. Os métodos clínicos tradicionais, como avaliação clínica e imagem tradicional, geralmente não separam com precisão esses distúrbios, especialmente nos estágios iniciais.

A imagem do transportador de dopamina, innovativa da FDA desde 2011, distingue Parkinsom do choque necessário, mas luta para separar o PD do MSA ou PSP. Outros biomarckers, como biópsia da pele e ensaios de agregação de cianucleína, também são limitações, especialmente a falta de especificidade para o PSP.

Nos estudos, “discriminação automática de imagem para o parkinsnismo”. Publicado Em Jama NeurologyOs pesquisadores estudaram um estudo potencial de cohaort de camadas múltiplas envolvendo PDS, MSAs ou 249 participantes nos 21 locais de grupo de estudo de Parkins nos EUA e no Canadá. Os pesquisadores complementaram esses dados com 396 casos rebeldes para treinar o modelo de aprendizado de máquina AIDP.

AIDP analisou a ressonância magnética avançada, especialmente a espalhando técnicas de imagem medindo a velocidade da água Tecido cerebralA indicação de alterações neurodygenéticas são as diferenças estruturais. Os pesquisadores examinaram 132 áreas do cérebro separadas, incluindo áreas corticais, subcuticas, troncos cerebrais e cerebelas para identificar padrões exclusivos para cada distúrbio parkinsoniano.

Os resultados mostraram o AIDP para a DP diferenciada com precisão do Parkinsmmmum atípico, classificou corretamente os casos de PD com 96% de tempo em casos atipicais. O AIDP distinguiu o MSA de PSP com precisão de 98% e diferenciou da mesma forma o PD do MSA e PSP, cada um com precisão de 98%.

Em particular, o AIDP teve um desempenho melhor pelos métodos clínicos tradicionais, quando comparado aos casos afetados pela autópsia, melhoria de 12,3% no diagnóstico clínico, recebendo precisão clínica de 93,9%. A capacidade do AIDP como uma ferramenta clínica melhor é clara, especialmente para desafiar questões clínicas.

A abordagem baseada em ressonância magnética do AIDP é não invasiva e eficaz em diversas plataformas de ressonância magnética e em ambientes clínicos, apoiando a escalabilidade para adotar ampla clínica. Ao contrário da imagem do transportador de dopamina, que detecta a deficiência de dopamina, mas carece de especificidade entre vários distúrbios parkinsonianos, o AIDP distingue claramente entre PD, MSA e PSP.

Os pesquisadores propõem integrar o AIDP em protocolos de diagnóstico regulares, possivelmente com biomarcadores complementares, como ensaios de agregação sintética ou testes de biópsia da pele, aumentam a precisão e a eficiência na prática clínica.

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