A ferramenta de inteligência artificial usa fotos pessoais para prever a vida biológica e a sobrevivência

Facege, um profundo algoritmo educacional, usa uma cabeça simples para estimar a idade biológica de uma pessoa, que pode diferir de sua idade. Esses médicos podem ajudar a decisões iluminadas em relação aos planos de tratamento, especialmente para pacientes com câncer, imagem usada para um objetivo representativo somente imagem de crédito: imagem do arquivo

Os médicos geralmente começam a testar com o chamado “teste de olhos fritos”-um julgamento errado sobre se o paciente parece mais velho ou mais jovem que sua idade, o que pode afetar as principais decisões médicas. Essa avaliação intuitiva pode em breve obter a promoção da Anistia Internacional.

Faceaaaaa, o algoritmo de aprendizado profundamente descrito em Saúde da Lancet DigitalTransforma uma cabeça simples em um número com mais precisão a idade biológica da pessoa, em vez de seu aniversário no gráfico.

Ele foi treinado em dezenas de milhares de fotografias e pacientes com câncer ligados, pois são pares biológicos maiores que seus pares saudáveis. Os autores do estudo dizem que podem ajudar os médicos a determinar quem pode suportar os tratamentos com segurança e quem pode ser melhor com uma boa abordagem.

“Assumimos que o rosto pode ser usado como um sinal vital para cuidar do câncer para medir a idade biológica do paciente e ajudar o médico a tomar essas decisões difíceis”, disse o co -autor Raymond Mac, Mass Brigham Health em Boston.

Considere dois pacientes virtuais: um homem de 75 anos entre os 65 anos e um produto, que tem 60 anos que lê 70 anos de biologia. A radiação de anticorpos pode ser adequada para a primeira, mas é arriscado para o último. A lógica em si pode ajudar a direcionar decisões relacionadas a cirurgia cardíaca, alternativas de quadril ou o fim da vida.

Uma lente mais clara sobre a fraqueza

As evidências crescentes indicam que os seres humanos em idade a taxas diferentes são formados a partir de genes, estresse, exercício e hábitos, como fumar ou beber. Embora os testes genéticos de preço possam revelar a extensão do uso do DNA ao longo do tempo, o rosto só é perspicaz usando uma imagem pessoal. O modelo foi treinado em 58.851 fotos de supostos adultos com mais de 60 anos, que foram executados a partir de grupos de dados públicos.

Em seguida, foi testado em 6.196 pacientes com câncer tratados nos Estados Unidos e na Holanda, usando as imagens tiradas antes da radioterapia. Pacientes com tumores malignos apareceram em média de 4,79 anos de aspecto biológico de seu tempo.

Entre os pacientes com câncer, um maior grau de face previu fortemente para sobreviver – mesmo após o cálculo da idade real, o sexo e o tipo de tumor – e o risco aumentou acentuadamente em qualquer pessoa cuja leitura biológica tenha sido 85 anos. O rosto parece pesar os sinais de envelhecimento de maneira diferente dos humanos. Por exemplo, os problemas com cabelos grisalhos ou verão são menos do que alterações finas no tônus ​​muscular.

A face também fortaleceu a precisão dos médicos. Oito médicos foram convidados a examinar as balas de câncer periférico e adivinhar a Simi dentro de seis meses. Sua taxa de sucesso mal supera uma chance. Com dados faciais em questão, as previsões melhoraram acentuadamente. O modelo confirmou para MIM a Internet favorita, onde a era biológica do ator Paul Road em 43 anos foi estimada em uma foto tirada aos 50 anos.

Preconceitos e corrimãos de ética

Ferramentas de inteligência artificial para eles Eu enfrentei a auditoria para pessoas não -brancas que sofrem de progresso. MC disse que os cheques iniciais revelaram não Um grande viés racista Nas previsões de faceage, mas o grupo treina um segundo modelo de geração em 20.000 pacientes. Eles também estão procurando como enganar fatores como maquiagem, cirurgia plástica ou diferenças de iluminação de quartos.

Ética profissional Discussões aparecem no horizonte. A inteligência artificial que pode ler a idade biológica pode ser comprovada a partir de uma imagem pessoal graciosa dos médicos, mas também atraente para companhias de seguros de vida ou empregadores que procuram medir riscos. “Algo precisa de atenção, para garantir que essas técnicas sejam usadas apenas em benefício do paciente”, disse Hugo Aristus, líder do estudo que direciona a IA da MGB.

Outro dilema: o que acontece quando o espelho fala? Aprenda que seu corpo é biológico mais velho do que você acha que pode estimular mudanças de saúde – ou implantes de ansiedade. Os pesquisadores estão planejando abrir uma porta de entrada para o público, onde as pessoas podem baixar suas próprias fotos para se registrar em um estudo de pesquisa para aumentar a saúde do algoritmo. Você pode seguir as versões comerciais destinadas a médicos, mas somente após uma validação adicional.