A inteligência artificial converte os cuidados de saúde para cuidados mais rápidos e crises de emergência mais inteligentes
Desde a classificação do incêndio a aplicações de imunização de refugiados, as técnicas de inteligência artificial restauram rapidamente como o mundo fornece cuidados durante crises, velocidade de economia, tamanho e decisões mais inteligentes quando a vida está em jogo.
Ingressos: Inteligência artificial em cuidados de saúde humana: mude um jogo para responder a crises. Imagem de crédito: stockvideo24/shutterstock.com
A inteligência artificial (IA) é uma mistura revolucionária de técnicas de computação que podem transformar os cuidados de saúde humanitários, desenvolvendo novas crises. Uma revisão recente em Fronteiras em inteligência artificial Ele examina o escopo das respostas da crise da saúde que a AI-EI está ajudando, explicando como isso pode torná-lo mais flexível e eficaz.
introdução
A IA pode fazer parceria com várias tecnologias que podem fornecer respostas mais eficientes e de alta qualidade no campo da assistência médica de emergência, melhorar a tomada de decisão e a alocação de recursos. Pode prever desastres naturais, garantir e melhorar a comunicação no tempo real. Pode garantir que a população em risco receba ajuda suficiente e oportuna. A revisão analisou a literatura revisada por estudos de pares e status no mundo real de 2001 ao início de 2025, com foco no monitoramento de doenças, respondendo a desastres, saúde mental e preocupações morais.
O escopo da inteligência artificial nos cuidados de saúde humana
Alguns métodos que permitem a inteligência artificial são esclarecidos a partir dos cuidados de saúde humanitários abaixo.
Melhorando a precisão e a velocidade nas respostas de desastres
A inteligência artificial permite que os entrevistados e os primeiros planejadores respondam com rapidez e precisão a desastres como inundações, terremotos, furacões e incêndios florestais.
Por exemplo, durante os incêndios florestais de Los Angeles, os drones que operam com inteligência artificial fotografaram o incêndio no tempo real e analisaram dados para prever como espalhar fogo. Isso permitiu os melhores métodos de evacuação e ajudou a enviar equipes médicas para os sites certos. Além disso, a classificação da IA de pacientes com queimaduras ou sintomas respiratórios garante o uso de recursos para ajudar aqueles que precisam de mais.
A inteligência artificial é usada em campos de refugiados em uma base experimental para analisar as condições locais e prever o surto de doenças em um estágio inicial. Também são motores Medicina remota As aplicações em sites remotos ou quando os recursos médicos locais são afundados. O aplicativo de imunização infantil (CIMA), que foi implementado em campos de Zaatari para refugiados na Jordânia, apóia o monitoramento da vacinação na população de refugiados e aumentou a taxa de vacinas de acompanhamento em tais grupos.
De acordo com um estudo não random de Halabi et al (2022), o grupo de intervenção usando CIMA teve uma taxa de acompanhamento de 26 % em uma semana, em comparação com 22 % no grupo controle, com 19 % reduzindo o risco relativo na perda de acompanhamento.
Monitorar doenças infecciosas
A Anistia Internacional pode rastrear e prever surtos infecciosos, incluindo malária, ambiente de tuberculose e dengue, e integrar variáveis relacionadas ao clima, movimento da população humana e fatores sociais e econômicos. Isso pode melhorar a alocação de recursos e o pagamento de políticas preventivas.
Por exemplo, o Health Watson da IBM é usado pelo aplicativo Zzapmalaria, que trabalha com inteligência artificial para aumentar a eficácia e a cobertura das estratégias de eliminação da malária, reduzindo o tempo da campanha necessária. O aplicativo analisa dados de satélite e ambiental para determinar os locais de elevação de mosquitos, o que permite as operações de larvas mais direcionadas e eficazes.
Apoio à saúde mental
A inteligência artificial fornece conselhos para ajudar as vítimas de desastres naturais ou o deslocamento com estresse, depressão e ansiedade. Os recursos de saúde mental geralmente não estão disponíveis nessas configurações, o que aprimora o valor das ferramentas de inteligência artificial.
Chatbots como Wysa e WeBot AI são usados para fornecer apoio psicológico por meio de terapia cognitiva (TCC) e estratégias de mente. Ele fornece assistência imediata de múltipla linguagem e ajuda a reduzir o ônus dos sistemas de saúde mental afundada.
As ferramentas de inteligência artificial também são usadas para monitorar sentimentos no tempo real nas mídias sociais e nos canais de emergência, ajudar a identificar crises de saúde mental e permitir a intervenção direcionada. Além disso, simulações que trabalham com a mesma anistia internacional são usadas para treinar profissionais de saúde mental nos cenários para obter conselhos para crises.
Cuidar da ajuda do mecanismo
Os dispositivos de robô para busca e resgate podem ajudar a descobrir e salvar pessoas presas em detritos após terremotos e outros desastres naturais. Outros dispositivos robóticos podem ajudar a monitorar ou tratar pessoas com condições infecciosas, como o Covid-19, o que aumenta o acesso aos cuidados.
Os partidos artificiais automáticos e outros sistemas de reabilitação para sobreviventes também ajudam a restaurar ou melhorar a mobilidade e a recuperação mais rapidamente. É provável que essas plataformas sejam mais usadas com o desenvolvimento de técnicas de saúde digital. Por exemplo, o aplicativo Meron, desenvolvido e experimentado com o UNICEF, usa inteligência artificial para examinar a desnutrição em crianças, analisando imagens e melhorando Traslado E cuidado.
Crise de comunicação
As diferenças no idioma geralmente impedem a ajuda humana. As ferramentas de processamento da PNL (PNL) traduzem a IA, alertas de saúde, alertas de emergência em outros idiomas, acesso a grupos amplamente variados e melhoram a conformidade com as recomendações.
A revisão indica que ferramentas como Google Bert e OpenAI são publicadas grandes modelos linguísticos no OpenAI para realizar traduções de tempo reais. No entanto, ainda existem desafios como o risco de tradução e o viés dos dados de treinamento do modelo de idioma.
Fornecimento de séries de logística
A Anistia Internacional pode melhorar a distribuição de ajuda, incluindo suprimentos médicos, alimentos e equipamentos. Previsão para simplificar a demanda pelo processo e reduzir o desperdício, o que ajuda as pessoas que precisam alcançar os recursos disponíveis o mais rápido possível. Os drones movidos a emergência fornecem assistência médica e vacinas em áreas ou peças remotas.
Organizações como o World Food Program e Médecins Sans Frontières começaram a usar análises de inteligência artificial e sistemas de drones para melhorar a eficiência da entrega e reduzir o desperdício em cadeias de fornecimento de emergência.
Segurança de assistência médica
A inteligência artificial pode ser usada junto com a blockchain para fornecer às vítimas de desastres identidades seguras. Isso lhes permite acessar cuidados de saúde e dados médicos em qualquer lugar sem perder seu histórico médico. Isso ajuda os terapeutas e pacientes profissionais. Estudos experimentais continuam em campos de refugiados. Segundo os autores, essas identidades digitais resistentes ao digital permitem a continuidade dos cuidados e reduzem o ônus do gerenciamento relacionado ao deslocamento.
Clima
A inteligência artificial pode ajudar a prever eventos climáticos severos usando dados ambientais e brilhantes. Assim, o aviso precoce pode fornecer desastres ambientais, incluindo secas, inundações, ondas térmicas, furacões e gafanhotos. Isso permitiria medidas preventivas, o que reduz a perda de danos às vidas e danos à propriedade.
Por exemplo, a iniciativa do Google Forexis em Bangladesh e a Índia trabalha de outros lugares, fornecendo previsões locais de inundações com base em dados reais de chuva e dados do nível do rio, juntamente com o terreno local. Na África, modelos de inteligência artificial também são usados para prever e rastrear padrões de esquadrão de gafanhotos, o que ajuda a melhorar a segurança alimentar, apoiando as respostas agrícolas preventivas.
Questões éticas
O uso da inteligência artificial nos cuidados de saúde humanitária é um desafio que não enfrenta restrições urgentes e sua solução. Isso inclui algoritmos tendenciosos que podem distorcer decisões médicas e alocar recursos para pessoas erradas. Isso pode privar as pessoas necessitadas que não têm poder político ou social ou representando assistência. O treinamento de inteligência artificial requer o uso deliberado de vários grupos de dados com monitoramento e transparência contínuos para evitar isso.
Privacidade e segurança de dados de outras questões básicas. Outra questão é a responsabilidade: quem é responsável pelas decisões de atendimento ao paciente impulsionadas pela inteligência artificial: médicos, desenvolvedores de algoritmos ou prestadores de ajuda humanitária?
Os problemas de infraestrutura podem expandir a desigualdade dos cuidados de saúde, pois as soluções de trabalho de comportamento exigem infraestrutura da Internet e digital, que falta de uma população. A supervisão organizacional é necessária para garantir o uso de inteligência neutra, honesta e humanitária. Isso requer cooperação entre os proprietários de interesses governamentais e não -governamentais.
Como o artigo também confirma, alcançar a disseminação da inteligência moral requer governança abrangente, supervisão humana de decisões críticas e esforços deliberados para evitar a exclusão digital em locais com baixos recursos.
conclusão
Embora as intervenções que trabalhem com a inteligência artificial prometam aumentar a resposta e tomar decisões que dependem de dados e inclusão, a organização moral é vital durante os estágios de projetar e implementar essas soluções durante as crises de saúde humana.
Com coordenação entre governos, organizações não -governamentais, pesquisadores acadêmicos e empresas de tecnologia, a inteligência artificial tem a capacidade de se tornar um fator -chave no sistema de saúde humana mais responsivo, justo, justo e focado.
