A nova ferramenta de IA é distinguida pela diversidade de células individuais dentro dos tumores

Uma equipe multinacional de pesquisadores, liderada pelo Garvan Medical Research Institute, desenvolveu e testou uma nova ferramenta de inteligência artificial para caracterizar melhor a diversidade de células individuais dentro dos tumores e abriu portas para tratamentos mais direcionados para os pacientes.

Os resultados relacionados ao desenvolvimento e uso da ferramenta de inteligência artificial, chamada Anet, foram publicados em Detecção de câncerA American Association for Cancer Research.

Nem todas as células cancerígenas são iguais

Os tumores não consistem em apenas um tipo de célula – é uma mistura de células diferentes que crescem e respondem ao tratamento de maneiras diferentes. Essa diversidade, ou imprecisa, torna o câncer mais difícil de tratar e, por sua vez, pode levar a piores resultados, especialmente no câncer de mama negativo.

A vacinação é um problema, porque atualmente estamos lidando com tumores como se fossem compostos da mesma célula. Isso significa que fornecemos um tratamento que mata a maioria das células no tumor, visando um mecanismo específico. Mas nem todas as células cancerígenas podem compartilhar esse mecanismo. Como resultado, embora o paciente possa ter uma resposta inicial, as células restantes podem crescer e o câncer pode retornar. “

Professora Associada Christine Shafir, co -autora do estudo e co -gerente do Programa de Labwana e Câncer em Jarfan

Mas, embora a falta de homogeneidade represente um problema, os pesquisadores não sabem o suficiente para descrevê -lo: “Até agora, os pesquisadores não conseguiram explicar claramente como as células adjacentes diferem em um tumor umas das outras e como classificar essas diferenças em maneiras significativas de tratar melhor tumores. Mas isso é exatamente o que precisamos saber para que possamos matar matar matar a matar que podem matar matar que podem matar que podem matar que podem matar que podem matar que possamos matar que possamos matar que possamos matar que possamos matar que possamos matar que possamos matar que possamos matar que possamos matar, que possamos matar, para que possamos matar isso, que possamos matar, que possamos matar, pode todos As células dentro deste tumor adicionam os tratamentos certos. “

Uma nova ferramenta que distingue cinco novos grupos de células cancerígenas

Para resolver esse problema, a equipe desenvolveu e treinou uma forte ferramenta de IA chamada ANET que pode descobrir padrões biológicos nas células dentro dos tumores.

Em seguida, eles usaram a ferramenta de inteligência artificial para detectar padrões no nível da expressão genética de células individuais dentro dos tumores, concentrando -se em modelos pré -clínicos para triglicerídeos e amostras humanas de câncer de mama positivo HER2 e negatividade tripla. Com isso, eles identificaram cinco grupos diferentes de células cancerígenas dentro do tumor, com características de uma expressão genética distinta indicando enormes diferenças no comportamento celular.

“Usando nossa ferramenta de inteligência artificial, somos constantemente capazes de descobrir cinco novos grupos de células em tumores únicos chamados” modelos originais “. Cada grupo ofereceu diferentes caminhos biológicos e estados de crescimento, Tumor E sinais de infortúnio. “Nossos próximos passos são saber como esses grupos podem mudar com o tempo, por exemplo, antes e depois da quimioterapia”, diz o famoso professor Shafir.

Esta é a primeira para a pesquisa do câncer. Professor associado, Professora Associada Samita Krishnaswami, da Universidade de Yale, que liderou o desenvolvimento da ferramenta de inteligência artificial: “Graças ao progresso tecnológico, os últimos vinte anos testemunharam uma explosão de dados no nível de uma célula. Com esses dados.

Uma nova classificação para melhores tratamentos de direção

Os pesquisadores dizem que o uso da AAnet para caracterizar diferentes grupos de células em um tumor de acordo com sua biologia abre suas portas para transformar o modelo na maneira como lidamos com o câncer.

“Atualmente, a escolha do tratamento do câncer para o paciente depende amplamente do órgão do qual o câncer veio da mama, pulmão ou próstata e quaisquer sinais moleculares que possam aparecer. Ele será direcionado. todos Desses diferentes grupos através de seus caminhos biológicos. “Isso tem a capacidade de melhorar significativamente os resultados desse paciente.

Regarding the AANET application, the author’s co -author of the study and chief scientific employee of Professor Garvan Sarah Komamerfeld says: “We imagine a future as doctors combine this artificial intelligence analysis with traditional cancer diagnoses to develop more specialized treatments, but it focuses on all types of cells that can focus on cell cancer, but it can focus on other goods cancer, but focuses on Its cancer in the speed that can be cancer.

Esta pesquisa foi apoiada pelas seguintes fontes.

Na Austrália: Nelne Foundation, Tour de Cure, Estee Lauder, Kilnhorn Foundation, Paraming Family Foundation, Livro de Pesquisa Científica de Nova Gales do Sul, Ramaciotti Biomedical Research, ARC Development Project Grant e NHMRC Ideas Grant e ProverSor Grant.

Nos Estados UnidosScience Foundation Gruber, Eric e Wendy Schmidt Center no Broad’s MIT e Harvard, National Science Corporation, Pilot Center Grant e Sloan Fellowship.