A pesquisa de genes de aprendizado bayesiano aumenta a precisão

Pesquisadores da Universidade do Texas em Arlington desenvolveram uma nova ferramenta computacional que ajuda os cientistas a indicar a proteína conhecida como reguladores transcricionais que controla como os genes ligam e desligam.

“Estes são centrais para muitos processos biológicos, incluindo crescimento, crescimento e doença de proteínas”, disse o escritor sênior Shinley (Sherry) Wang, Jenkins Garat Professor de Estatística e. Ciência dos dadosAssim,

Em um estudo recente Publicado Em Comunicação da naturezaO Dr. Wang e seus colegas-Jeeu Lu, pesquisador pós-dotoral em seu laboratório na UTA e pesquisador da Faculdade de Medicina da UT Southwestern, refletem um dispositivo da identidade bígida ou um bit de reguladores transcricionais da Lin-joo-e-e-e-e-e-e-e-e-ei-e-e-e-ei-e-e-e-e-e-e-ei-e-e-eignomics.

O Bit Framework usa modelagem hierárquica bioeciana, que avalia possibilidades em várias camadas de evidência, em vez de avaliar informações isoladas. Essa abordagem permite que os cientistas identifiquem reguladores transcricionais, ou TRS, mesmo em um ambiente biológico complexo, onde muitos TRs podem ser ativos em um único Go.

Em vez de analisar o TRS separado isoladamente, o bit integra grandes quantidades de dados para dar aos cientistas uma imagem clara de que os reguladores estão ativos e como eles funcionam. Cria uma ferramenta poderosa para estudar a regulação transcricional.

Quando o TRS funcionava, eles podem contribuir para uma ampla gama de problemas de saúde, incluindo câncer, disse Wang.

“Pesquisadores como eu há muito lutam para identificar com precisão que o TRS é ativo em ambientes biológicos específicos, porque os métodos tradicionais dependem de marcadores como seus motivos de ligação no DNA, o que pode ser inexpugnável”, disse ela. “Nossa pesquisa fornece uma abordagem mais avançada, usando uma enorme biblioteca de dados epigenômicos para identificar essas proteínas com maior precisão e interpretação”.

Uma das aplicações mais promissoras da bit é Pesquisa sobre câncerAo identificar o TRS necessário para a existência de tumores, os cientistas podem destacar pontos potencialmente fracos nas células cancerígenas. Esse conhecimento pode dar origem a novas estratégias de tratamento que visam TRs específicos para impedir o desenvolvimento do tumor.

“Esse avanço é importante porque o TRS afeta muitos aspectos da saúde humana e determina quais são ativos, eles podem fornecer uma visão profunda sobre doenças e possíveis tratamentos”, disse Wang. “Por exemplo, no câncer, o TRS desonrado pode causar crescimento celular não controlado, causando tumores. Sabendo que o TRS está envolvido nesse processo, pode ajudar os pesquisadores a desenvolver tratamento direcionado que bloqueia a atividade prejudicial do TR, preservando as funções celulares normais.

Além do câncer, a parte também pode ajudar no exame Transtorno metafóricoDoenças cardíacas e outras condições em que a regulação transcricional desempenha um papel importante. Como o TRS afeta uma ampla gama de funções biológicas, obter uma compreensão profunda deles pode realizar sucessos em muitas áreas da terapia.

O Dr. Lu disse: “O desenvolvimento do Bit lança luz sobre como o poderoso aprendizado de máquina e métodos estatísticos avançados se tornaram na pesquisa biomédica moderna”, que tinha um pessoal de tesenserto, que tinha um consultor de desastres, o Dr. estava servindo como co-consultante do zoológico. “À medida que mais cientistas passam para dispositivos computacionais para analisar dados genéticos e epigenômicos complexos mais científicos, modelos como modelos de mordimentos serão necessários para destacar a nova percepção biológica”.

Ao melhorar a capacidade de identificar importantes reguladores com crença, disse Lu, Bit ajuda os pesquisadores a preencher a diferença entre dados eleitos e descobertas significativas. Esta doença pode acelerar sucessos científicos em pesquisa, desenvolvimento de medicamentos e até medicina individual.