A pesquisa do paciente revela apoio cauteloso à agência de inteligência artificial no exame de mamíferos

Os resultados de uma grande pesquisa de uma variedade de pacientes revelaram apoio cauteloso à implementação da inteligência artificial (AI) ao examinar a mammese, de acordo com um estudo publicado hoje em Radiologia: fotografia de câncerJornal da Associação de Radiação da América do Norte (RSNA). O impacto da história médica pessoal e dos fatores sociais e demográficos no nível da confiança do réu na inteligência artificial.

Embora a precisão diagnóstica dos sistemas de inteligência artificial tenha melhorado significativamente nos últimos anos, ainda há uma diminuição generalizada na adoção e aceitação dessa tecnologia por várias razões, como preocupações com privacidade de dados, algoritmo ou mesmo o nível de conhecimento da inteligência artificial.

Uma opinião é frequentemente ignorada na conversa em torno do crescimento da inteligência artificial em Raio Este é paciente.

As opiniões do paciente são decisivas porque a implementação de inteligência artificial bem -sucedida na imagem médica depende da confiança e da aceitação daqueles que pretendemos servir. Se os pacientes hesitam ou céticos no papel da inteligência artificial em seus cuidados, isso pode afetar o compromisso com o exame e, portanto, os resultados dos cuidados gerais de saúde. “

Basrak. Fazer. Autor de estudo Professor de Radiologia e Diretor de Pesquisa em Fotografia de Mama da Universidade do Sudoeste do Texas, no Texas, em Dallas

Para entender melhor as opiniões e preocupações do paciente relacionadas ao uso da inteligência artificial no exame da matose, o Dr. Dujan e seus colegas desenvolveram 29 perguntas a serem apresentadas a todos os pacientes que compareceram à sua instituição para um Exame de câncer de mama X -Ray Imaging. A pesquisa opcional foi de sete meses disponíveis em 2023.

Todas as questões de reconhecimento e avaliação dos participantes e percepções de inteligência artificial foram fechadas. A pesquisa obteve informações demográficas, além de informações clínicas, que revelaram a data do réu com câncer de mama, como se tinham imagens de mama anormais de raios X no passado ou se ou um membro da família próximo tem câncer de mama.

Dos 518 pacientes que concluíram a pesquisa, a maioria deles se referiu ao uso de inteligência artificial, bem como a uma revisão de um radiologista, com 71 % dos entrevistados preferem usar a inteligência artificial como segundo leitor. Isso ocorreu apesar das preocupações com a perda de interação pessoal com um radiologista, privacidade de dados, transparência e viés. Menos de 5 % se sentiam confortáveis ​​apenas com a inteligência artificial para explicar a imagem da mama X.

Devido à presença de pacientes grandes e variados, a pesquisa revelou uma variedade de fatores demográficos que afetam as percepções do paciente. Os entrevistados com mais de um diploma universitário ou maior conhecimento de inteligência artificial foram duas vezes mais para aceitar a participação da inteligência artificial em imagens de mama de raios X.

Deve -se notar que os entrevistados negros e não -spanish relataram preocupações muito mais altas sobre o viés da inteligência artificial e privacidade de dados, o que provavelmente reduziu a aceitação da inteligência artificial entre esses grupos de pacientes.

O Dr. Dujan acrescentou: “Esses resultados indicam que os fatores demográficos desempenham um papel complexo na formação da confiança e das percepções de inteligência artificial do paciente na imagem da mama”.

O histórico médico familiar e pessoal também afetou as posições do paciente em relação à inteligência artificial.

Independentemente de um defeito ter sido descoberto por inteligência artificial ou radiologista, os pacientes que têm um parente estão próximos Diagnóstico de câncer de mama Eles eram mais propensos a solicitar análises adicionais. No entanto, esses pacientes mostraram um alto grau de confiança nas revisões de IA e no radiologista quando a fotografia de raios X retornou como de costume.

Por outro lado, os pacientes com uma raio -X anormal de imagem mamária tinham maior probabilidade de seguir o diagnóstico se as revisões contradizem a inteligência artificial e o radiologista. Esse foi particularmente o caso se fosse a inteligência artificial que tem um sinal de defeito.

Dogan disse: “Isso destaca como o histórico médico pessoal afeta a confiança na inteligência e radiologia artificial de maneira diferente, enquanto enfatiza a necessidade de estratégias de integração de inteligência artificial destinadas ao exame da mama”, disse Dogan.

Os pesquisadores observaram que é importante continuar a lidar com os pacientes para entender suas visões avançadas da tecnologia de inteligência artificial nos cuidados de saúde, à medida que a tecnologia continua a progredir.

“Nosso estudo mostra que a confiança na inteligência artificial é muito individual e é afetada por fatores como experiências médicas anteriores, educação e formação racista”, disse Dogan. “A incorporação das opiniões do paciente na implementação de estratégias de inteligência artificial garante que essas técnicas melhorem e não prejudiquem o atendimento ao paciente, aprimorem a confiança e aderem aos relatórios e recomendações de fotografia”.