AI Personaliza doses de tratamento do câncer no teste de pesquisa de plataforma ‘Twin’ Digital

Embora a inteligência artificial (IA) tenha mostrado capacidade promissora, a maior parte de seu uso permanece teórica ou retrospectiva. Mudando sua capacidade de resultados de assistência médica real -pesquisadores da Escola de Medicina de Yong Lu Lynn, Universidade Nacional de Cingapura (NUS Medicine) usaram com sucesso uma plataforma de IA para fazer recomendações precisas para ajustes de dosagem em 10 pacientes no Instituto Nacional de Câncer da Universidade, Cingapura (NCIs) em Singapura.

Professor Dean, Instituto de Medicina Médica Digital (WISDM), diretor de medicina NUS, equipe rastreou 10 pacientes em Cingapura, Biomarcadores de Câncer, CEA e CA125, que foi diagnosticado com tumores sólidos avançados para fazer “gêmeos digitais” individuais para cada paciente.

Em resposta a várias doses de medicamentos, foram feitas recomendações precisas para acomodar o plano de tratamento de cada paciente, analisando alterações no biomarcador. Em agosto de 2020, desde a primeira dose até a última dose em setembro de 2022, os médicos aceitaram 97,2% da dose recomendada, alguns pacientes para receber doses ideais que eram cerca de 20% menos em média.

O teste de pesquisa marca uma mudança potencial em direção a oncologia individual, onde a dose do medicamento é ajustada dinamicamente a cada paciente durante o tratamento, em vez de potencialmente reduzir o custo, em vez de seguir um padrão, uma dieta de tratamento de tamanho-todos.

Essa abordagem para os cuidados do paciente é ativada pela plataforma de curador. Biomarcador de câncerPara gerar um perfil digital pessoal para determinar uma dose ideal personalizada durante o tratamento da quimioterapia.

O Prof. Ho disse: “Nossa equipe é uma das poucas pessoas em medicina precisa que fez tratamento operado pela AI no mundo real. configurações clínicasOs resultados de nosso estudo representam um marco significativo na assistência médica, lembrando-se da adaptação potencial e em tempo real do tratamento com base nos dados de alguém.

“Atualmente, a coleta de dados ainda é principalmente uma população operada – em particular, os dados de muitos pacientes são coletados, mas são amplamente instantâneos. Embora os pacientes se desenvolvam ao longo do tempo, seu tratamento ainda é direcionado com base nos dados da população que não altera a condição de cada paciente durante a terapia.

“Ao aproveitar a IA para ajustar a dose do medicamento com base em biomarcadores e dados do paciente, desbloqueamos uma nova fronteira na medicina pessoal”. O Prof. Ho NUS é chefe do Departamento de Engenharia Biomédica da Faculdade de Design e Engenharia (CDE), e a NUS N1 é o diretor do Instituto de Saúde.

O líder clínico do estudo, Professor Associado Raghav Sundar, que era desde o momento da pesquisa do Departamento de Medicina, Medicina da NUS e do Instituto de NUS N.1 para a Saúde da Saúde, disse: “Estes são os primeiros passos que fizemos quimioterapia para nossos pacientes com câncer para personalizar doses de medicamentos. Para os próximos estágios da área da oncologia.

O professor associado Raghav também foi consultor sênior em Hematology-Onncology, Departamento de NCIS no momento da pesquisa. Atualmente, ele é professor associado de medicina interna (Oncologia Médica e Hematologia) na Yale School of Medicine.

Como a área do medicamento individual gerenciado pela AI está avançando, este trabalho determina a fase para alterar os cuidados clínicos, integrando abordagens orientadas a dados que não são apenas mais precisas, mas também compatíveis com as necessidades do tratamento do paciente. publicado em NPJ Prince OncologyO estudo está pronto para se expandir em grandes testes controlados aleatórios, com refinamento adicional no projeto para validar a eficácia da plataforma Curate.Ai contra o tradicional. Tratamento Regimes.

As aplicações potenciais da plataforma estão espalhadas além da oncologia – ela já está sendo adaptada para uso em outras áreas médicas, incluindo imunoterapia, hipertensão e períodos de saúde no espaço da longevidade.

Nigel Fu, co-roteirista de estudo, e Ph.D. Em Wisdm, NUS Medicine e NUS N.1 Institute for Health, o candidato do Prof. Ho disse: “Nem sempre é que os dados sejam coletados; no contexto da terapia, como esses dados são coletados.

“Ao alterar os suplementos de medicamentos com como alterar os marcadores de câncer, podemos entender melhor como os diferentes medicamentos interagem ao longo do tempo. Nosso método de usar gêmeos digitais é guiá -los individualmente. Atendimento ao paciente Há um avanço importante, especialmente o campo se concentrou no uso retrospectivo de dados para diagnóstico ou previsão tradicional. , Assim,