Ai pode detectar em breve o câncer de caixa de voz inicial com o som da sua voz

Caixa de voz ou câncer de selfie é uma importante carga de saúde pública. Em 2021, houve 1,1 milhão de casos de câncer de laryzial em todo o mundo, e isso matou cerca de 100.000 pessoas. Os fatores de risco incluem tabagismo, abuso de álcool e infecção por papilomavírus humano. A gravidez para câncer de laringe varia de 35% a 78%, quando é tratado, é tratado em cinco anos, o que depende do estágio do tumor e de sua localização dentro da caixa de voz.

Captura de câncer precocemente é importante para as possibilidades de um paciente. Atualmente, o câncer de laringial é diagnosticado por endoscopia nasal de vídeo e biópsia – procedimentos únicos e agressivos. Ir a um especialista que pode demonstrar esses procedimentos pode levar tempo, o que pode atrasar o diagnóstico.

Mas agora, os pesquisadores mostraram Fronteira em saúde digital As anormalidades das dobras vocais podem ser detectadas pelo som da voz. Tais “feridas de dobras vocais” podem ser gentis, como nódulos ou pólipos, mas também podem representar os estágios iniciais do câncer laringial.

Esses resultados de prova-limite abrem a porta para uma nova aplicação de IA: isto é, para identificar os estágios de alerta precoce do câncer de laringe da gravação de voz.

“Mostramos que, com esse conjunto de dados, podemos usar o biomarcador vocal para separar vozes de pacientes com feridas vocais sem tais feridas”, disse o Dr. Philip Jenkins, “um bolsista de informática clínica da Oregon Health and Science University e escritores compatíveis do estudo.

mensagens de voz

Jenkins e seu colega do Instituto Nacional de Saúde americanos têm um membro do projeto “Bridge2ai-Voice” dentro do consórcio “Bridge2ai) do projeto” Bridge2ai), que é um esforço em todo o país para implementar a IA para desafios biomédicos complexos. Aqui, ele analisou a variação de tom, pitch, volume e clareza na primeira edição do conjunto de dados público da ponte 2A-Vioce, com 12.523 gravação de voz de 306 participantes da América do Norte.

Um câncer de laringal minoritário conhecido, feridas de pregas vocais, ou duas outras condições eram de pacientes caixa de voz: Disfonia espasmódica e paralisia unilateral de dobras vocais.

Os pesquisadores se concentram nas diferenças em muitas características acústicas da voz: por exemplo, frequência fundamental média (phit); Nervoso, variação no campo dentro do discurso; Cintilância, variação de dimensões; E hormônico para-relação de ruídoUma medida da relação entre os componentes harmônicos e ruído da fala.

Os pesquisadores encontraram uma diferença na frequência fundamental entre homens com homens, lesões gentis de pregas vocais e homens com câncer laringial sem nenhum distúrbio de voz. Eles não encontraram características acústicas informativas entre as mulheres, mas é possível que um grande conjunto de dados revelasse essas diferenças.

Os autores concluíram que a variação da relação hormônica / entorpecimento pode ser útil para monitorar o desenvolvimento clínico de lesões de pregas vocais e detectar o câncer de laringe em pelo menos um estágio inicial nos homens.

“Nossos resultados sugerem que a ‘Voise’ de Bridge2ai pode ajudar nossa voz a um biomarcador prático para o risco de câncer em cuidados clínicos em breve, o conjunto de dados institucionais azedo, como moralmente azedo, grande e institucional conjunto de dados institucional”, disse Jenkins.

Construção de uma ponte para ai

Agora que o Prof-Off-Primary está instalado, a próxima etapa é usar esses algoritmos em mais dados e eles precisam testar em ambientes clínicos na voz do paciente.

“Este estudo treinará o modelo usando um grande conjunto de dados de gravação de voz rotulado por profissionais para ir a uma ferramenta de IA deste estudo.

“O equipamento de saúde baseado em voz já está sendo pilotado. Nossas descobertas estão sendo construídas, estimo que, com grandes conjuntos de dados e verificação clínica, ferramentas semelhantes para detectar feridas vocais podem entrar no teste piloto nos próximos anos”, previu Jenkins.