Pesquisadores do IIT-Madras e do Instituto de Ciências da Saúde e Tecnologia em Faridabad desenvolvem um modelo inteligente artificial (AI) para usar imagens de ultrassom Predispay A era em crescimento do feto. É chamado Garbhini-G2, o modelo foi treinado em testes de cerca de 3.500 mulheres grávidas que visitaram o Hospital Civil Gurugram em Haryana. Cada pesquisa é chamada de diferentes partes do feto, seu tamanho e peso – medidas que podem ser usadas para prever a idade do feto.
Após o treinamento, os membros da equipe testaram isso com uma pesquisa (inadequada) de 1500 mulheres grávidas que visitaram o mesmo hospital e cerca de 1.000 mulheres grávidas visitaram o College of Christian Medicine. Eles encontraram Garbhini-GA2 um erro na idade do feto por apenas meio dia. Esta é uma melhoria significativa da maneira mais comum hoje: use Hadlock. Como a fórmula se baseia em dados da população caucasiana, é conhecido por perder a era do feto na Índia por até sete dias, de acordo com a equipe do IIT-Madras.
A equipe é agora Planos de teste Seu modelo em conjuntos de dados de toda a Índia.
Isso é apenas um vislumbre de como remodelar silenciosamente as ferramentas da inteligência artificial. Desde o ultrassom embrionário e as direções de alto risco até a autópsia virtual e o bate -papo clínico, eles correspondem à precisão dos especialistas enquanto aceleram o fluxo de trabalho. No entanto, sua promessa está entrelaçada com os desafios regulares de dados, preconceitos, automação, privacidade e regulamentos fracos, muitas vezes exacerbados pelas sensibilidades do próprio setor de saúde.
Útil, mas pode melhorar
Quase metade de todas as gestações em mulheres indianas são de alta gravidez (HRPs), de acordo com um estudo realizado em 2023 em World Health Journal. Em HRPs, há uma grande oportunidade para o nascimento da mãe e do filho com a doença ou morre. Condições que causam esses resultados Inclui Anemia grave, pressão alta, antes da Splasia, hipotireoidismo. Os riscos são mais altos para as mulheres que não têm educação oficial, as de áreas rurais e aquelas que pertencem a grupos sociais marginalizados.
Especialistas dizem que o monitoramento de rotina é a melhor maneira de reduzir as mortes por mães e o período em torno do nascimento nas HRPs. Nas áreas rurais, essa tarefa é frequentemente realizada por enfermeiros de ajuda e trabalhadores de saúde que representam o primeiro ponto de comunicação entre uma mulher grávida e o sistema médico. Os ANMs são treinados por profissionais médicos para conhecer HRPs e aconselhar as mulheres a suas opções.
Em Mumbai, Armman iniciou sua sede em um programa de treinamento em 2021 em parceria com os governos da UNICEF, Telangana e Andhra Pradesh. O diretor de inovação da Armman Maalh disse que os profissionais do campo de treinamento em assistência médica, incluindo a ANS, na “gestão abrangente de HRPs”.
Mahal disse que as ONGs treinaram ANMs para rastrear e gerenciar HRPs através de “treinamento em semestre e aprendizado digital”, acrescentando que o ANMS também é suportado pela linha do WhatsApp “para resolver suspeitas e mãos ao passar o conteúdo de aprendizado e aplicar -o a gestações de alto risco de alto risco.
Quando você está em dúvida, os ANMs são incentivados a se comunicar com seus treinadores com consultas. No entanto, “os próprios treinadores estão exaustos e nem sempre dão a resposta à ANM”, disse Mahal. Então, Armman Chatbot Anistia Internacional adotou no início deste ano. Ele conhece cada uma das consultas de texto e áudio da ANMS e responde da mesma maneira às respostas verificadas em saúde clínica.
Mahal disse que os profissionais médicos “agora trabalham como seres humanos no episódio que interferem quando o chatbot não pode responder a uma pergunta ou se a ANM não estiver satisfeita com a resposta do chatbot”. Mahal disse que está sendo testado atualmente com 100 ANS, e o Chatbot recebeu “94 % das reações positivas” de seus usuários. “O especialista em campo classificou 91 % das respostas, na medida em que precisas e satisfatórias”.
Mas também indicou um problema: “muitos dos modelos de fala (reconhecimento) com idiomas indianos, especialmente diferenças e sotaques regionais”. Isso significa que o ChatBot pode não entender cerca de 5 % das consultas compartilhadas como notas de áudio e não como um texto.
O melhor corte
Amar Jyoti Patowary Chefe do Departamento de Medicina Criminal do Instituto Regional de Saúde e Ciências do Leste de Indira Gandhi. Ele é um dos especialistas dos poucos “cadáver virtuais” na Índia.
A autópsia não tem uma boa reputação geral. Quando o Dr. Batwari e sua equipe pediram a parentes de 179 pessoas disponíveis, que foram submetidas a uma autópsia no departamento, Cerca de 63 % Expressar temores da distorção do corpo e atraso em fazer os rituais fúnebres. Eles eram problemas semelhantes Eu mencionei Da paisagem de Haryana também.
Na anatomia do corpo virtual, ou integridade, o corpo é limpo usando máquinas de tomografia e ressonância magnética para criar imagens detalhadas de suas estruturas internas. Então, o computador cria uma imagem tridimensional do corpo. Os médicos alimentam essa imagem nas redes nervosas de lutadores (CNNs)-modelos de aprendizado profundo para extrair recursos de um conjunto de imagens e usá-las para classificar imagens em outras pessoas.
Em 2023, pesquisadores da Universidade Tuoko no Japão Construído A CNN que poderia distinguir indivíduos que morreram devido ao afogamento daqueles que morreram por outros motivos usando testes de tomografia torácica. Os autores escreveram em seu artigo. Em 2024, estudiosos suíços sofisticado A CNN pode dizer se uma pessoa morreu devido ao sangramento do cérebro com base em imagens de TC após a morte.
O Dr. Batwari disse que, embora a anatomia tradicional leva cerca de 2,5 horas para concluí -la, o transporte pode ser concluído em cerca de meia hora.
Na dissecção dos cadáveres tradicionais, uma vez que a anatomia do corpo, uma segunda anatomia pode ser necessária se a primeira for ininterrupta. Isso é mais difícil. Mas as virtudes permitem muitas anatomia, conforme necessário, pois o exame pode ser usado para reconstruir o corpo repetidamente.
No entanto, o que pode perder as virtudes são “pequenos lesões nos tecidos moles” e mudanças na cor dos tecidos e órgãos e como o corpo e o cheiro fluido, o que pode indicar como a pessoa morre, como alertou o Dr. Batwari. No entanto, ela expressou confiança de que, ao combinar integridade e “dissecção do cadáver verbal” – verificação de um oficial ou polícia próximo associado a detalhes clinicamente relevantes – e a um exame visual do corpo e sua veneração, esses desafios podem ser superados.
Controle de acesso ao controle
Esses casos indicam que o melhor uso da inteligência artificial pode ser como assistente de um especialista em saúde. Em 2019, a Medibuddy, uma empresa de saúde digital que fornece consultoria médica e outros serviços, experimentou um robô de inteligência artificial que pode conversar com um paciente e extrair os detalhes relevantes da conversa, montar e apresentá -los ao médico com diagnósticos propostos. Krishna Citania Chawati, chefe de ciência de dados da Medibuddy, disse que nove dos 15 médicos que testaram esse aplicativo disseram que era útil enquanto o restante permaneceu “cético”.
Ele informou a privacidade dos dados como uma grande preocupação. Na Índia, informações pessoais digitais, incluindo as informações de saúde do indivíduo, estão sujeitas à Lei de TI de 2000 e à Lei de Proteção de Dados Digital de 2023. Não mencionar especificamente nenhuma lei das tecnologias de inteligência artificial, embora os advogados indiquem que este último pode se aplicar às ferramentas de inteligência artificial. No entanto, “a lei do DPDP não tem clareza sobre a tomada de decisões e responsabilidade que as unidades de inteligência artificial”, escreveram os advogados em A. Maio de 2025 Revisão.
Para acalmar essas preocupações, Shafati disse que fortes protocolos de segurança de dados são necessários. Em Medibuddy, a equipe publicou alguns, dois dos quais é um mecanismo de esconderijo de informações pessoais e acesso baseado em funções. O mecanismo de engenharia é um programa que determina e oculta todas as informações pessoais de algoritmos específicos, que impede que os usuários não autorizados rastreem dados para um indivíduo. O acesso baseado em funções garante a incapacidade de um indivíduo dentro da empresa de acessar todos os dados individuais, apenas peças relacionadas ao seu trabalho.
No episódio
Shevanji Ray, o advogado que ajudou a formular Lei de Saúde Pública Nacional e Segurança da informação digital na conta de saúdeEle disse: “Viés da automação” também é outra razão para a ansiedade. Rai é atualmente o vice -coordenador do centro de saúde, direito e política em Bonn.
Ray disse que o viés da automação é “a tendência a ter confiança excessiva e seguir sugestões de um sistema automático, mesmo que as sugestões estejam incorretas”. Isso acontece quando o “homem no episódio”, como um médico, está demais na aplicação da aplicação em que a inteligência artificial funciona “em vez de sua regra clínica”.
Em 2023, pesquisadores da Alemanha e da Holanda para solicitar Especialistas de raios X com diferentes graus de experiência para avaliar a geração de imagens de mama X (raio X limpando a mama) e estabelecendo um grau bilateral. Os BI-Rads são radiologistas uniformes que são usados para relatar o metabolismo do tecido canceroso que foi observado na imagem da mama de raios-X.
Os radiologistas foram informados de que o modelo de inteligência artificial também analisará a geração de imagens de mama X e nomeará um diploma duplo. De fato, os pesquisadores não tinham esse modelo; Eles são arbitrariamente e secretamente dedicados a algumas imagens de mama de raios X. Os pesquisadores descobriram que, quando o “modelo de inteligência artificial” estava incorreto, a precisão dos radiologistas diminuiu significativamente. Mesmo aqueles que têm mais de uma década de experiência relataram os graus corretos de Bi-Rads em apenas 45,5 % desses casos.
O principal autor do estudo em 2023 disse que os pesquisadores relataram que ficaram surpresos com o fato de “até os radiologistas altos -foram afetados negativamente pelas disposições do sistema de inteligência artificial”.
Para o RAI, este estudo é uma evidência de uma necessidade urgente de treinar “médicos sobre os limites da inteligência artificial” constantemente e re -avalia “ferramentas de inteligência artificial que são desenvolvidas e usadas nos cuidados de saúde”.
A rápida dependência da Índia da organização sólida médica levou um caminho para cuidar de um atendimento mais barato, mais rápido e mais justo. Mas os algoritmos herdam a capacidade humana com um aumento na superação deles. Se a tecnologia quiser aumentar a medicina ética e não substituí -la, a inteligência artificial médica precisará de fortes governança e treinamento de dados e implementaram os médicos.
Sayantan Datta é membro do corpo docente da Universidade Krea e um jornalista de ciências independente.
Publicado – 12 de junho de 2025 05:30
