O campo médico sempre foi um farol de inovação, e sua mesclagem Inteligência Artificial (AI) Possui carregamento superior, especialmente através da convergência de dispositivos, dados e diagnóstico. A Índia, com sua força única, está se preparando para liderar o desenvolvimento de modelos de diagnóstico baseados na inteligência artificial, aproveitando sua vasta e variada população para fornecer dados médicos de alta qualidade de alta qualidade.
O papel da inteligência artificial no diagnóstico médico
O diagnóstico médico geralmente depende da identificação de padrões, seja em raios x, ressonância magnética ou tomografia computadorizada. Toda doença ou condição mostra padrões distintos determinados pelos médicos para extrair conclusões. Esse processo é a espinha dorsal do diagnóstico objetivo. A inteligência artificial tem a capacidade de revolucionar essa etapa, analisando enormes quantidades de pacientes desconhecidos para identificar esses padrões com precisão incomparável.
No entanto, o sucesso dos modelos de inteligência artificial depende da qualidade dos dados e dados éticos. Os dados éticos excluem informações de identificação pessoal (PII), como nomes ou endereços, mantendo detalhes demográficos críticos, como idade e sexo, que geralmente são necessários para uma análise cuidadosa. Além disso, os dados devem ser uma explicação precisa. Por exemplo, em raios X, os padrões precisam de doenças como pneumonia, inchaço pulmonar, fibrose cística ou câncer para colocar claramente um sinal. Com milhões de dados explicados, os modelos de inteligência artificial podem ser treinados para fornecer diagnósticos precisos e confiáveis.
O principal desafio é o viés dos dados. O que isso significa é que, em um exemplo de raios x de peito, se a IA puder determinar cerca de 25 tipos de padrões (doenças/doenças), precisamos de dados para esses 25 padrões com números aproximadamente iguais. Muitos dados de um estilo e muito poucos dados para outro podem criar um viés educacional. Obter dados suficientes de doenças raras é sempre um desafio. Isso pode afetar a privacidade e a sensibilidade (resultados negativos positivos e erro errado) do modelo de inteligência artificial. Assim, a obtenção de precisão superior a 97 % é sempre um desafio com modelos de inteligência artificial na região médica.
Embora a inteligência artificial agora possa criar dados artificiais para complementar grupos de dados no mundo real, a criação de dados artificiais requer uma base forte para dados reais de alta qualidade real. Isso enfatiza a importância de coletar dados éticos e comentários ilustrativos como a pedra angular da inovação médica impulsionada pela inteligência artificial.
Inovações em dispositivos médicos
O campo dos dispositivos médicos também está passando por um desenvolvimento transformador, impulsionado pelo progresso na inteligência artificial. Um ótimo exemplo dessa inovação é o fone de ouvido, uma ferramenta que o médico francês foi inventado por René Laennec em 1816.
Os fones de ouvido digital modernos não apenas o registram e o armazenam, criando um repositório rico para dados que podem ser usados para treinar sistemas de inteligência artificial. Tradicionalmente, os médicos confiam em sua experiência para determinar os padrões nesses sons e diagnosticar casos como soprar o coração ou a aorta. No entanto, com a integração da inteligência artificial, esse processo de diagnóstico é revolucionado. Ao treinar modelos de inteligência artificial em dados explicativos de áudio, os prestadores de serviços de saúde podem obter maior precisão, eficiência e consistência no diagnóstico de condições cardiovasculares.
Essa transformação surgiu uma nova vida no fone de ouvido, um dispositivo que se tornou um símbolo da identidade do médico mais do que uma ferramenta de diagnóstico sofisticada. Hoje, funciona como um ponto de diagnóstico crítico e preenche a lacuna entre as práticas médicas tradicionais e o futuro dos cuidados de saúde que é impulsionado pela inteligência artificial. Com o desenvolvimento contínuo de dispositivos médicos, a integração da IA e as ferramentas que são testadas no tempo, como o fone de ouvido, redefinindo o atendimento ao paciente, o que os torna mais precisos, acessíveis e efetivamente.
A oportunidade única para o apoio da Índia e do governo
A Índia, com sua vasta e variada população, está em uma posição única para liderar o desenvolvimento de modelos de diagnóstico baseados na inteligência artificial. Os médicos indianos enfrentam uma ampla gama de doenças, infecções e doenças, muitas das quais são raras em outras partes do mundo. Por exemplo, a tuberculose, que se espalha na Índia, raramente vista na Escandinávia. Essa exposição coloca a Índia como uma importante fonte de coleta e explicação ética de dados, permitindo o desenvolvimento de fortes modelos de diagnóstico baseados na inteligência artificial.
Enquanto muitos países ocidentais enfrentam desafios na coleta de dados médicos devido às leis da privacidade estrita de dados, a Índia tem a oportunidade de equilibrar a privacidade dos dados e o uso moral dos dados para o progresso médico. O governo indiano deve considerar aprimorar o uso livre de grupos de dados éticos em plataformas públicas e incentivar suas primeiras instituições médicas e de engenharia a desenvolver modelos internacionais de anistia significativos. Instituições como AIIMs e IITs podem desempenhar um papel fundamental na criação de um ecossistema como esse nos Estados Unidos, o que aprimora a inovação e a cooperação.
O foco do governo indiano em aumentar a inovação em dispositivos eletrônicos e médicos aprimora esses recursos. Ao incentivar o desenvolvimento de tecnologias médicas avançadas e aproveitar o poder da inteligência artificial, a Índia pode desafiar os líderes globais nesse campo, criando soluções inovadoras que não estão relacionadas a tecnologias antigas. Essa abordagem não apenas coloca a Índia como líder global em inteligência médica, mas também aborda os desafios críticos da assistência médica no país.
Para promover a pesquisa e o desenvolvimento, o governo estabeleceu o Startup India Seed Fund, a Technology Research Development Corporation (TDC), o Conselho de Assistência à Pesquisa da Indústria de Tecnologia da Tecnologia e muitas outras iniciativas. Isso ajudou a começar a iniciar o ecossistema. É hora de criar uma cultura de pesquisa e desenvolvimento dentro do ecossistema inicial. Se olharmos atentamente para as políticas sob as quais uma linha de algumas iniciativas do governo, algumas regras não levam ao tipo de pesquisa e desenvolvimento que pode ter um impacto significativo, a maneira como as empresas chinesas foram apresentadas.
Por exemplo, um caso como a expectativa de desenvolver um produto grande e grande dentro de dois anos desde o início ou a incubação obrigatória da elegibilidade para solicitar um TDC lógico. Existem empresas emergentes fora do centro de berçárias, iniciadas por pessoas experientes e fazendo pesquisas e desenvolvimento muito profundos. De um tiro, é eliminado através deste item. Pesquisas e desenvolvimento profundos podem levar mais de dois anos. Os padrões devem se concentrar nos recursos de pesquisa e desenvolvimento da empresa, no tipo de tecnologia em que trabalham e nos dados da dependência dos fundadores da introdução à pesquisa e desenvolvimento etc. Esses aspectos parecem estar ausentes.
O caminho para a frente
A aproximação da inteligência artificial, os dispositivos médicos e a coleta de dados éticos carregam uma tremenda promessa de transformar os cuidados de saúde. A Índia, com suas vantagens únicas, tem a capacidade de liderar essa transformação, desenvolvendo fortes modelos de diagnóstico baseados em inteligência artificial e aprimorando a inovação em tecnologia médica. Ao alcançar o equilíbrio correto entre a privacidade dos dados e o uso de dados éticos, a Índia pode abrir caminho para uma nova era de desenvolvimentos médicos que beneficiam seus habitantes e o mundo em geral. O ecossistema para o início da startup indiano está em uma boa posição para aproveitar o cenário tecnológico avançado, desde que as emendas do governo sejam algumas de suas políticas para aprimorar a pesquisa e o desenvolvimento no campo da tecnologia profunda.
(Bhupendra Bhate é tecnocrata que atualmente é o CEO e co -fundador da Saint Resident Technologies Pvt Ltd, uma empresa especializada em dispositivos médicos de diagnóstico avançado com base em inteligência artificial.
Publicado – 02 de abril de 2025 02:44
