fundo
O rápido progresso do RNA e o núcleo serial do RNA (sc/snRNA-seq) abriu janelas sem precedentes na diversidade celular, mas os métodos atuais de múltiplas amostras estão lutando com a capacidade de expandir e com precisão. As tecnologias tradicionais que dependem de anticorpos ou símbolos baseados em gordura geralmente falham em nomear uniformemente células em diferentes tipos ou tipos, especialmente em amostras clínicas complexas. Essas restrições-o viés do tipo de célula, o risco de poluição mútua, a perda de estudos extensivos de grupos raros e tradução clínica. Para superar esses desafios, uma equipe liderada pelo professor Yiwei Li na Universidade de Ciência e Tecnologia de Huazhong (Hust), um Toti-N-CEQ, é uma tecnologia líder que zomba da presença global de n-glicanos em superfícies celulares e celulares. Foi publicado como uma retorno de capa em pesquisar (2025, DOI: 10.34133/pesquisa.0678), essa inovação revela como os pesquisadores lidam com estereótipos celulares altamente produtivos.
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No coração de Toti-N-seq está uma proteína de engenharia, STV-FG, derivada da FBS1 associada à proteína associada à proteína natural. Essa proteína de fusão não é específica para todos os tipos de n-glicano, permitindo as marcas globais das células e do núcleo. Ao vincular os símbolos de estacionamento ao DNA ao STV-FG, a equipe alcançou uma transmissão precisa da amostra sem tipo ou espécie de célula. Verificações experimentais confirmadas a partir de sua durabilidade: o fluxo celular revelou a eficiência dos sinais de até 37.5 pm para membranas celulares e 75,0 pm para o núcleo, com poluição cruzada entre 2 %, mesmo após a mistura da amostra longa.
Em aplicações práticas, o TOTI-N-seq mostrou precisão excepcional. Quando aplicado à sequência individual do núcleo, alcançou a precisão da classificação abrangente (OCA) de 0,987, superando os métodos de anticorpos tradicionais ou gordura. Vale a pena notar que a tecnologia que manteve grupos celulares raros, como células -tronco plasmáticas a 0,5 % (PDCs) em amostras de sangue periférico humano, enquanto reduzem enormes taxas para 0,04 % para células únicas e 0,02 % para o núcleo. Esses recursos foram validados em 12 experimentos PLX, onde os desvios da taxa de amostra permaneceram inferiores a 4 %, provando sua confiabilidade de estudos extensos.
Perspectivas futuras
Olhando para o futuro, a plataforma TOTI-N-CEQ foi nomeada para converter pesquisas básicas e aplicadas. A equipe planeja expandir sua capacidade de transmitir para 24 PLEX ou superior, facilitando projetos ambiciosos, como o atlas das células em todo o regulador e examinando medicamentos altamente produtivos. A integração com as ferramentas de lagina e proteína permitirá uma análise de células unidimensionais única e destaca redes regulatórias complexas.
Clinicamente, a capacidade TOTI-N-CEQ para manter subgrupos de células raras as coloca como uma ferramenta poderosa para dissecar os ambientes exatos do tumor e previsão Imunoterapia Respostas. Multi -centros explorarão suas capacidades de diagnóstico nos grupos de câncer de pacientes. Além dos círculos acadêmicos, a compatibilidade da tecnologia com plataformas como a Mobinova Microfluidics é simplificar o progresso do trabalho industrial e acelerar o desenvolvimento de medicamentos e testes de toxicidade por meio de protocolos uniformes.
conclusão
Toti-N-seq representa um salto para a frente no genoma das células mono, tratando gargalos a longo prazo na precisão da multiplicidade e expansão. Ao aproveitar a disseminação dos n-glicanos, a equipe do Professor Lee criou uma ferramenta multiuso que coleta espécies e espécies celulares, mantendo diferenças biológicas. Com a tecnologia avançando em direção à adoção clínica e industrial, ela carrega a capacidade de adicionar um caráter democrático a estereótipos celulares de alta resolução e permitir descobertas da biologia do desenvolvimento à medicina pessoal.
fonte:
Referência do diário:
Para mim, j. , Assim, E outros. (2025). Toti-n-Glycan reconhece a sequência única do núcleo do núcleo de RNA. pesquisar. Doi.org/10.34133/research.0678.
