Bebidas de músicas do Cortex Visual para corresponder aos objetivos atuais

Quando você vê um saco de cenouras no supermercado, sua mente passa por penas de batata e pastinaga ou buffelo e aipo?

Obviamente, isso depende se você está fazendo um ensopado de inverno ou se preparando para ver o Super Bowl.

A maioria dos cientistas concorda que classificar um objeto – como pensar sobre cenouras, seja um vegetal de raiz ou um lanche de festa – é o trabalho de – córtex pré -frontalO setor cerebral responsável pela lógica e outras funções de alto nível que nos tornam inteligentes e sociais. Nesse relato, os olhos do cérebro e as áreas visuais são de um tipo Câmera de segurança Coletar dados e processá -los de maneira padronizada antes de passá -los para análise.

No entanto, a Novo estudo O engenheiro biomédico e neurocientista Newtida Rangratsmetavamana, professor assistente de engenharia da Colômbia, mostra que os campos visuais do cérebro tocam uma reprodução Ativo Papel na criação de uma compreensão da informação. Sério, a maneira como explica as informações depende do que está funcionando no resto do cérebro.

Se esse super arco é domingo, Sistema visual O córtex pré -frontal sabe que eles estão presentes, olhando para essas cenouras em uma bandeja de Vegi.

Postado em 11 de abril Comunicação da naturezaO estudo ainda fornece algumas evidências óbvias de que os sistemas sensoriais iniciais desempenham um papel na tomada de decisões e otimizam em tempo real. Também indica novas abordagens para projetar o sistema de IA que pode ser compatível com situações novas ou inesperadas.

Sentamos com RunGratSameetaeemana para aprender mais sobre pesquisas.

O que é emocionante nesse novo estudo?

Nossas descobertas desafiam a abordagem tradicional de que as primeiras áreas sensoriais no cérebro são simplesmente insumos “visíveis” ou “gravar”. De fato, o sistema visual do cérebro humano sugere ativamente que ele representa um objeto semelhante preciso que você está tentando fazer. Mesmo em áreas visuais muito próximas das informações brutas que entram nos olhos, o cérebro tem flexibilidade para explicar sua interpretação e reações, dependendo da função atual. Isso nos dá uma nova maneira de pensar sobre flexibilidade no cérebro e abre idéias para criar modelos de sistemas de IA mais adaptativos após essas estratégias nervosas.

Como você chegou a essa conclusão incrível?

A maioria dos trabalhos anteriores viu como as pessoas aprendem as categorias ao longo do tempo, mas este estudo aumenta o zoom em uma peça de flexibilidade: o cérebro Como o cérebro muda rapidamente entre diferentes métodos para organizar as mesmas informações visuais?

Quais foram seus experimentos?

nós usamos Ressonância magnética funcional Imagem (fMRI) para inspecionar a atividade cerebral das pessoas enquanto elas colocam forma em diferentes categorias. A curva foi que as “regras” mudaram para classificar tamanhos. Isso nos determina se o córtex do View estava mudando como depende de como definimos as categorias.

Analisamos os dados usando ferramentas de aprendizado de máquina computacional, incluindo classificador multi -versátil. Esses dispositivos nos permitem verificar os padrões de ativação cerebral em resposta a imagens de tamanho diferente e medir como o cérebro distingue claramente o tamanho em diferentes categorias. Vimos que o cérebro depende de quais categorias nossos participantes estavam classificando as formas.

O que você viu nos dados desses experimentos?

Atividade no sistema visual – incluindo cortis visual primário e secundário, que lidam com dados diretos do olho – praticamente muda em todas as tarefas. Ele reorganizou sua atividade, dependendo de quais decisões as pessoas estavam usando as regras, o que foi mostrado pelo padrão de ativação do cérebro quando o campo cinza tinha uma forma entre as categorias. Eles eram do tamanho mais difícil de dizer de maneira diferente, então isso é bom quando o processamento adicional será mais útil.

Podemos realmente ver padrões nervosos claros nos dados de fMRI nesses casos em que as pessoas se saíram melhor nas tarefas. Isso sugere que o córtex visual pode nos ajudar a resolver diretamente as funções de classificação flexíveis.

Quais são as implicações dessas conclusões?

A cognição flexível é uma marca registrada da cognição humana, e até mesmo o estado -os sistemas de IA -ATT ainda lutam com o desempenho flexível do trabalho. Nossos resultados podem contribuir para o design do sistema de IA que pode ser compatível com novas condições. Os resultados também podem contribuir para entender como a flexibilidade cognitiva pode quebrar em condições como TDAH ou outros distúrbios cognitivos. Ele também lembra como nossos cérebros são notáveis ​​e eficientes, mesmo nos estágios iniciais do processamento.

O que há mais para esta linha de pesquisa?

Estamos promovendo a neurologia estudando como a codificação flexível no nível do circuito nervoso. Com a fmri, estávamos olhando para a grande população de neurônios. Em um novo estudo de seguir, estamos verificando o mecanismo de circuito de codificação flexível, registrando a atividade neurológica dentro do crânio. Isso nos permite perguntar como os neurônios individuais e os circuitos neuronais no cérebro humano sustentam o comportamento flexível e direcionado ao alvo.

Também estamos começando a descobrir como essas idéias podem ser úteis para sistemas artificiais. Mesmo quando as regras mudam, os seres humanos são bons na adoção de novos objetivos, mas os sistemas atuais de IA geralmente lutam com esse tipo de flexibilidade. Esperamos que o que estamos aprendendo com o cérebro humano possa nos ajudar a projetar modelos que adaptem mais líquidos, não apenas para novos insumos, mas para novos ReferênciasAssim,