Como você pode se mudar para uma cidade, você pode caminhar 1100 etapas para o seu dia

Um estudo no nível do país mostrou que a transição para uma cidade mais caminho leva a aumentos sustentáveis nas etapas diárias e exercícios moderados e médios, destacando o design urbano como uma alavanca forte para uma melhor saúde pública.

Ingressos: A experiência natural no país conecta o ambiente com base na atividade física. Imagem de crédito: Jaromir Chalabala / Shutterstock

Em um artigo recente na revista naturezaOs pesquisadores da Universidade de Washington, da Universidade de Stanford e dos colaboradores estudaram como as mudanças na capacidade de caminhar em ambientes com base na atividade física afetam, usando dados de pessoas nos Estados Unidos.

Eles descobriram que se mudar para as cidades mais suscetíveis ao caminho aumentou o número de etapas que as pessoas seguiram todos os dias; Esses ganhos duraram pelo menos três meses e poderiam ser esclarecidos na maioria dos grupos de idade e sexo, embora o aumento não tenha sido estatisticamente significativo para mulheres com mais de 50 anos.

fundo

Falta de atividade física no mundo. Contribui para as principais doenças não comparáveis, incluindo câncer, diabetes e doenças cardiovasculares. Até 2050, a rápida expansão urbana significará que a maioria das pessoas vive nas cidades, de modo que o design urbano se tornará mais importante para a saúde pública.

Embora pesquisas anteriores tenham explorado os vínculos entre o ambiente construído, especialmente a capacidade de caminhar e a atividade física, os resultados foram inconsistentes. Uma das principais incerteza é se os níveis mais altos de atividade são impulsionados pelo meio ambiente ou simplesmente refletem as preferências pessoais de uma vida ativa.

Vários estudos anteriores enfrentaram restrições, incluindo pequenas amostras, cobertura geográfica restrita, uso de informações auto -relatadas que podem ser tendenciosas, projetos de estudo do navegador que dificultam o raciocínio causal e a confusão da auto -escolha relacionada à seleção de residência.

Para superar esses desafios, os pesquisadores agora podem usar smartphones para registrar o site e a atividade física de maneira contínua e objetiva, fornecendo análises generalizadas no mundo real. Esses dados podem revelar padrões extensos de comportamento saudável, movimento urbano e disseminação de doenças, e as diferenças também podem revelar entre os padrões de atividade física física e baseada em auto -base.

Sobre estudo

Os autores usaram uma ampla gama de dados dos smartphones para separar os efeitos ambientais das preferências individuais e medir como as mudanças na capacidade de andar na atividade física na população e no nível individual.

A equipe de pesquisa analisou quase 250.000 dias de dados de trabalho de 5424 usuários americanos para o aplicativo para smartphone (identificado a partir de um conjunto de dados básico de mais de 2,1 milhões de usuários americanos) que se mudaram pelo menos uma vez mais de três anos, o que levou a 7447 movimentos entre mais de 1.600 cidades.

A etapa foi registrada continuamente através dos padrões de aceleração de smartphones, que foram validados para precisão em ambientes laboratoriais e realistas. A atividade física foi medida por até três meses antes e após cada etapa, criando uma ampla experiência natural para avaliar o efeito das mudanças na capacidade de tráfego no ambiente construído.

Os participantes representam um grupo de grupos de massa corporal (IMC), idade e sexo. As operações de transporte foram excluídas devido a viagens de curto prazo e os testes alérgicos confirmaram que os resultados foram fortes em diferentes definições de transição. A capacidade de caminhada é medida usando um diploma de caminhada. A análise inclui testes estatísticos (t -side) e os resultados montados em todas as deportações.

Para abordar o viés de seleção em potencial, o estudo comparou movimentos com cidades com capacidade de caminhada semelhante e não encontrou grandes mudanças na atividade e apoiando a opinião de que as diferenças notáveis foram devidas a fatores ambientais em vez de preferências pessoais. A relação entre mudanças na caminhada e atividade física também foi idêntica, com uma diminuição na caminhada para produzir uma atividade de tamanho semelhante aos ganhos dos aumentos. O grupo de dados também permitiu as análises sub -grupos por idade, sexo, índice de massa corporal e nível de atividade básica.

UMDurante o período de observação, 5424 participantes transferiram 7447 vezes entre 1.609 cidades americanas. A área do distrito é adequada para a raiz quadrada do número de transferências de e para a cidade. paraOs níveis de atividade física dos participantes foram rastreados medindo a aceleração de smartphones durante vários meses antes e após o transporte, o que levou à criação de um estudo no nível do país de 7.447 quase experiência. C–eA atividade física dos participantes que passam de locais menos suscetíveis para a cidade de Nova York (CeE), Comparado aos participantes que se movem na direção oposta (Dee). Os níveis da atividade mudam significativamente imediatamente após o transporte e são idênticos, mas invertidos para os participantes que se movem na direção oposta (Eee). Todos os erros entre formas são compatíveis com períodos de confiança de 95 %. Créditos: UM–DMapas correntes do escritório de estatística americano (https://www.census.gov/geographies/mapping-files/2016/geo/carto-boundery-file.html); paraAndando em uma silhueta clonada da Wikimedia Commons sob o boato criativo CC por 1.0 licença.

Os principais resultados

A transição para as cidades é significativamente aumentada para o caminho, enquanto as movimentos para áreas menos funcionais produzem uma diminuição equivalente. Por exemplo, passando de 25 para 75 % na capacidade de caminhada que aumentou a atividade em cerca de 1100 etapas por dia (mais 11 minutos de caminhada), com alterações por pelo menos três meses.

Os efeitos foram consistentes com as estações, climas, níveis de renda e dados do censo que indicam que a maioria dos movimentos era para a família, trabalho ou moradia, e não a capacidade de andar, o que reduz as preocupações da auto -escolha.

Os aumentos na etapa foram em grande parte devido aos ganhos em atividade física moderada a média (MVPA), que foi definida neste estudo como uma atividade no ritmo de pelo menos 100 etapas por minuto, especialmente caminhada rápida, com melhorias significativas na caminhada (49-80 pontos), acrescentando cerca de uma hora de MVPA por semana. A perda equivalente do MVPA ocorreu para uma diminuição semelhante na caminhada. Isso quase dobrou a porcentagem de participantes com as diretrizes de atividade aérea dos EUA (de 21,5 % para 42,5 %), a taxa de linha de fundação foi menor que a estimada relatada por auto -relatada, o que reflete diferenças conhecidas entre medidas objetivas e o auto -montagem.

Os efeitos foram vistos em toda a vida, sexo, índice de massa corporal e níveis básicos de atividade, embora as mulheres mais velhas tenham mostrado ganhos menores e não atingiram a importância estatística, indicando que podem precisar de intervenções complementares.

Os modelos de simulação estimaram que elevar todos os locais americanos para o nível de caminhada em Chicago/Filadélfia poderia levar a 36 milhões de diretrizes para atividades de reuniões americanas, enquanto a correspondência de nível da cidade de Nova York pode aumentar 47 milhões. Essa simulação foi modificada para as diferenças de idade entre a amostra do usuário de smartphone e a população adulta nos Estados Unidos.

Esses resultados destacam as melhorias de caminhada como uma estratégia de desenvolvimento para melhorar a atividade física no nível da população.

Conclusões

Os pontos fortes desta análise incluem uma variedade de dados grandes, design longitudinal, medindo a etapa objetiva, a consistência dos resultados por meio de climas, estações, níveis de renda e grupos demográficos.

Os resultados tratam de restrições comuns em pesquisas anteriores, como pequenas amostras, auto -relexando em dados auto -relatados e a incapacidade de controlar a auto -seleção. As evidências contra a autoconfiança residencial se fortalecem, mas não provam a interpretação causal.

No entanto, as restrições impostas a este estudo incluem um possível viés em relação ao status social e econômico superior, participantes saudáveis, restrições às cidades americanas, dependência dos graus de caminhada no nível da cidade, o que obscurece o contraste no nível do bairro e as características urbanas específicas que levam mudanças.

O método também não possui atividades baseadas em passo e exige que os participantes baixem seus telefones para capturar dados. No entanto, a propagação de smartphones e dispositivos vestíveis deve reduzir esses vieses ao longo do tempo.

Os resultados têm fortes efeitos na política, indicando que a melhoria das caminhadas pode melhorar significativamente a atividade física no nível da população e complementa intervenções focadas individuais.

Embora alcançar a capacidade de andar em altas cidades em todos os lugares não seja realista, as mudanças direcionadas no design urbano podem resultar em grandes benefícios à saúde, especialmente se estiverem com estratégias de idade e sexo para grupos como mulheres mais velhas, que podem enfrentar barreiras adicionais diante da atividade.