De acordo com o novo estudo, os coletivos humanos -AI tornam o diagnóstico médico mais preciso

A inteligência artificial (IA) pode efetivamente apoiar os médicos no diagnóstico. Começa erros diferentes dos humanos – e essa suplementação representa uma força já não utilizada. Uma equipe internacional agora exibida sistematicamente pela primeira vez que o modelo de IA é o diagnóstico aberto mais preciso, combinando a experiência humana. O artigo deles é Publicado Em Ação da Academia Nacional de CiênciasAssim,

Os erros clínicos são um dos problemas mais graves na prática médica cotidiana. Sistema de IA- Modelos de linguagem especialmente grandes (LLM), como ChatGPT-4, Gêmeos ou NOUVES 3- Novas maneiras de apoiar com eficiência o diagnóstico médico. No entanto, esses sistemas atendem a muitos riscos – por exemplo, eles podem fazer “alucinações” e gerar informações falsas. Além disso, eles reproduzem preconceitos sociais ou médicos existentes e cometem erros que muitas vezes ficam surpresos com os seres humanos.

A equipe de pesquisa internacional, liderada pelo Instituto Max Planck de Desenvolvimento Humano e com a ajuda de parceiros do Projeto de Diagnóstico Humano (San Francisco) e do Conselho Nacional de Pesquisa Italiano (CNR-IISTC ROM), foi investigada, foi investigada como os humanos e a IA podem ser o melhor apoio.

Resultados: Grupos coletivos de diagnóstico híbrido com especialistas humanos e sistemas de IA- são bastante precisos do que apenas humanos ou faculdades com IA. Isso é especialmente simples sim/não para perguntas clínicas complexas e abertas, com várias soluções possíveis, e não decisões.

“Nossos resultados mostram que há muita capacidade de melhorar a cooperação entre humanos e modelos de IA Segurança do paciente“Pesquisador de pós -doutorado, pesquisador pós -dotoral para a racionalidade adaptativa do autor principal Nicolas Zaller, Instituto Max Planck de Desenvolvimento Humano.

Os pesquisadores usaram dados do Projeto de Diagnóstico Humano, que fornecem vinhadas clínicas -detalhes de estudos de caso médico -com o diagnóstico certo. Usando mais de 2.100 desses vinhamentos, o estudo comparou o diagnóstico feito por profissionais médicos com cinco modelos principais de IA.

No experimento central, várias faculdades clínicas eram falsas: indivíduos, colecionadores humanos, modelos de IA e coletivo de seres humanos mistos. No geral, os pesquisadores analisaram mais de 40.000 diagnóstico. Cada um foi classificado e avaliado de acordo com os padrões médicos internacionais.

Humanos e máquinas se complementam – mesmo em seus erros

O estudo mostra que uma combinação de vários modelos de IA melhorou a qualidade clínica. Em média, o coletivo de IA teve um desempenho melhor que 85% das clínicas humanas. No entanto, houve muitos casos em que os humanos tiveram melhor desempenho. Curiosamente, quando a IA falhou, o homem costumava conhecer o diagnóstico correto.

A maior surpresa foi que a combinação dos dois mundos levou a um aumento significativo na precisão. Mesmo para adicionar um único modelo de IA a um grupo de clínicas humanas – ou vice -versa – que melhorou o resultado. Os resultados mais confiáveis ​​vieram de decisões coletivas relacionadas a muitos seres humanos e muitas IAs.

A explicação é que os humanos e os AIs cometem erros diferentes sistematicamente. Quando a IA falhou, um profissional humano pode compensar o erro – e vice -versa. Este suplemento de erro tão chamado torna o coletivo híbrido tão poderoso. “Não se trata de mudar os seres humanos com máquinas. Em vez disso, devemos ver a inteligência artificial como uma ferramenta suplementar que coloca todo o seu potencial no coletivo. Decidir“O Instituto Max Planck de Desenvolvimento Humano, cientista sênior, Cum Stephen Herzog diz.

No entanto, os pesquisadores também enfatizam os limites de seu trabalho. O estudo considerou apenas questões baseadas em texto de vinhadas-não pacientes reais em ambientes clínicos reais. O que os resultados podem ser transferidos diretamente para a prática, há uma pergunta para estudos futuros. Da mesma forma, o estudo foi focado apenas no diagnóstico, não no tratamento, e um diagnóstico correto não garante necessariamente um tratamento ideal.

Também não se sabe como os sistemas de suporte baseados em IA serão aceitos na prática por funcionários médicos e pacientes. O risco potencial de preconceito e discriminação por IA e humanos, especialmente em relação às diferenças étnicas, sociais ou de gênero, requer mais pesquisas.

Ampla gama de aplicações humanas híbridas para coletivo

O estudo faz parte da inteligência coletiva artificial humana híbrida no projeto de tomada de decisão de lei aberta, que visa promover o desenvolvimento de futuros sistemas de apoio à decisão clínica por meio da integração inteligente da inteligência humana e da máquina. Os pesquisadores veem habilidades especiais em áreas onde o acesso aos cuidados médicos é limitado. Os coletivos híbridos de Human -Ai podem contribuir significativamente para uma maior equidade em assistência médica nessas áreas.

“A abordagem também pode ser transferida para outras áreas importantes – como sistema jurídico, resposta a desastres ou Política climática-Para exigir essas decisões complexas e de alto risco. Por exemplo, o projeto HACID também está desenvolvendo equipamentos para aumentar a tomada de decisão na adaptação climática “, diz Vito Triyani, co-roteirista e coordenador do projeto Hacid.