Distinguir entre câncer e células de saúde através da análise de movimento

Pesquisadores da Universidade de Tóquio Metropolitan descobriram que o movimento das células não é nomeado para ver se é canceroso ou saudável. Observe as células fibroblastos saudáveis ​​e células fibrosas saudáveis ​​no prato e descobriram que rastrear e analisar seus caminhos para distinguir entre elas com uma precisão de até 94 %. Além do diagnóstico, seu estilo também pode lançar luz sobre as funções do movimento celular, como o tecido de cura.

Enquanto cientistas médicos e especialistas olhavam para as células sob um microscópio por vários séculos, a maioria dos estudos e diagnósticos se concentra em sua forma, o que eles contêm e onde existem diferentes partes internas. Mas as células dinâmicas mudam com o tempo e são conhecidas por se mover. Ao rastrear e analisar com precisão seu movimento, podemos distinguir entre células que possuem funções que dependem da deportação celular. Um exemplo importante é o câncer TumorPermite que ela amasse as células cancerígenas.

No entanto, isso é mais fácil do que fazê -lo. Por um lado, um estudo de um pequeno sub -grupo de células pode fornecer resultados tendenciosos. Qualquer técnica de diagnóstico precisa depende do rastreamento automático e altamente produtivo de um grande número de células. Muitas maneiras e depois vá para colocar sinais fluorescentes, facilitando muito as células sob um microscópio. Mas fazer esses sinais pode afetar suas propriedades. O objetivo final é o método mecânico que usa o microscópio livre de adesivos tradicionais para descrever o movimento celular e mostrar se as células são ou não saudáveis.

Agora, uma equipe de pesquisadores da Universidade de Tóquio Metropolitan liderada pelo professor Herome Miushi alcançou uma maneira de rastrear células usando o microscópio de fase, que é um dos métodos mais comuns para o controle celular. O microscópio de palco está completamente vazio de adesivos, permitindo que as células se movam em uma placa de Petri perto de sua condição original e não é afetada pelas propriedades visuais dos pratos de plástico de Petri através dos quais as células são fotografadas. Ao analisar imagens inovadoras, eles conseguiram extrair os caminhos de muitas células individuais. Eles se concentraram nas características dos caminhos que foram seguidos, como a velocidade da deportação e como as faixas sinuosas foram, as quais circundarão diferenças precisas na deformação e movimento.

Como teste, eles compararam células fibroblastos saudáveis, o principal componente dos tecidos animais, células de sarcoma malignas, células cancerígenas derivadas de tecidos conjuntivos de fibra. Eles foram capazes de mostrar que as células que migraram de maneiras diferentes com habilidade, bem como “a soma dos cantos da rotação” (a faixa de caminhos), a frequência de curvas rasas e a extensão de seu movimento. De fato, ao combinar os cantos totais da rotação e o número de vezes em que fizeram curvas rasas, eles podem prever se a célula é cancerosa ou não 94 %.

O trabalho da equipe não é apenas uma nova maneira de distinguir células cancerígenas, mas também promete procurar qualquer função biológica que dependa do movimento celular, como curar feridas e crescimento de tecidos.

Este trabalho foi apoiado pelo número de concessão JSPS Kakenhi JP24K01998 e pela pesquisa metropolitana de pesquisa de Tóquio Número R2-2 e Fundo de Pesquisa Estratégica da TMU para participação social.