Crédito: Laura de James Pexal
Uma ferramenta de IA que analisa os dados e notas dos enfermeiros, quando os pacientes do hospital estavam se deteriorando cerca de dois dias antes do que os métodos tradicionais e reduziu o risco de morte de mais de 35%, encontrado em um teste clínico de um ano de um ano de mais de 60.000 pacientes liderados por pesquisadores da Universidade de Columbia.
Nova ferramenta de IA, Sistema de Aviso Inicial de AnsiedadeEle usa aprendizado de máquina para analisar o padrão de documentação de enfermagem para adivinhar quando um paciente hospitalizado está se deteriorando antes Sinais vitaisA partir do prazo, permissão para intervenção para salvar vidas.
No estudo, a ansiedade reduziu o hospital médio para mais da metade do dia e o risco de sepse diminuiu 7,5%. Os pacientes monitorados pela ansiedade foram cerca de 25% mais altos, o que provavelmente será transferido para uma unidade de terapia intensiva do que aqueles que tinham cuidados gerais.
Sarah Rostyy, principal autora do estudo e professora associada de informática e enfermagem biomédica da Universidade de Columbia, disse: “Os enfermeiros são exclusivamente eficientes e experientes quando têm algo errado com pacientes sob seus cuidados”, o principal escritor do professor e o professor principal do estudo e o professor associado da Universidade de Columbia disse Sarah Rosate, professor, professor. Insights que salvam a vida. “
Artigo “O sistema de monitoramento em tempo real para o sistema de deterioração do paciente: um sistema de aviso inicial de teste controlado por cluster e cluster,” Publicado Em Terapia naturalAssim,
A ansiedade reflete as preocupações das enfermeiras
A enfermeira geralmente reconhece sinais microscópicos de que um paciente está se deteriorando, como pequenas alterações na palidez ou no estado mental. Mas suas preocupações, anotações nos registros eletrônicos de saúde de um paciente, não podem causar intervenção imediata, como transferência Unidade de terapia intensivaAssim,
As análises de preocupação quando os enfermeiros identificam essas pequenas, mas mudanças significativas e respondem, observando o aumento do monitoramento dos enfermeiros, incluindo frequência e tempo de avaliação, em um modelo que gera uma pontuação de risco fácil de meio para apoiar a tomada de decisão clínica.
“O sistema de alerta de ansiedade não funcionará sem as decisões e especialistas da entrada de dados das enfermeiras”, disse Rostyy. “Desde o aparecimento da equipe de cuidados especiais de enfermeiros até a tendência especializada, essa técnica economiza rápida intervenção, melhores resultados e, eventualmente, mais vida”.
Mais informações:
Rosty, SC et al. Sistema de monitoramento em tempo real para deteriorar o paciente: um cluster randomizado 2 é o sistema de aviso inicial de preocupação, Terapia natural (2025). Dois: 10.1038/S41591-025-03609-7Assim, www.nature.com/articles/s41591-025-03609-7
fornecido por
Centro Médico Irving da Universidade de Columbia
Citação: Enfermeira e IA cooperam para salvar a vida e permanecer em hospitais (2025, 2 de abril) retirados de https://medicalxpress.com/news/news/news/2025-04-i-i-i-i-i-elaborate-hospital-Stays.html
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