ML define as doenças que o acompanham na DII e os riscos da morte precoce

O novo estudo de aprendizado automático revela a extensão das condições crônicas infecções precocemente, como artrite, transtornos do humor e pressão alta para a morte prematura em pessoas com DII- pois acelera oportunidades críticas para intervenção precoce.

Ingressos: Previsão do aprendizado de máquina para a morte precoce do pluralismo múltiplo entre pessoas com doença inflamatória intestinal: estudar o pó retroativamente com base na população. Imagem de crédito: apichatn / shutterstock.com

acidente Revista da Associação Médica Canadense O estudo utiliza modelos de aprendizado automático para investigar padrões entre pluralismo múltiplo e mortes precoces entre aqueles com DII.

IBD e a morte prematura

A DII é o termo guarda -chuva para um conjunto de distúrbios inflamatórios crônicos, incluindo a doença de Crohn e a colite ulcerosa, que afeta o sistema digestivo. Os pesquisadores esperam que quase 470.000 pessoas canadenses desenvolvam a DII até 2035.

Os indivíduos que foram diagnosticados com DII provavelmente desenvolverão condições crônicas de saúde e, como resultado, sofrem com a morte precoce em comparação com outros indivíduos. Consequentemente, é importante determinar as doenças que o acompanham responsáveis ​​por aumentar o risco de morte precoce entre pacientes com DII.

Sobre estudo

A atual poeira baseada na população, um estudo administrativo de saúde em Ontário para prever taxas de mortalidade precoce entre pacientes com DII que usam técnicas de aprendizado automatizado (ML) com base em três tarefas. Os pesquisadores também identificaram padrões entre condições crônicas não -IBD e morte precoce entre os disponíveis com DII.

A missão 1 previu a morte precoce sem olhar para casos crônicos que mais tarde se desenvolveram na vida, como insuficiência cardíaca congestiva, demência e síndrome coronariana crônica. Relativamente, as 2 e 3 tarefas analisaram a ligação entre a presença de não -IBD crônico e a morte precoce. A Tarefa 3 analisou uma idade precoce ao diagnosticar transtornos do humor, sexo masculino, pressão alta, outra artrite e distúrbios de saúde mental.

Para as tarefas 1 e 2, foram desenvolvidos modelos de inclinação logística, florestas aleatórias e modelos de aprimoramento de gradiente extremo (XGBOST). O modelo XGBOOST (XGB3) foi usado para a Tarefa 3, que inclui um total de sete modelos.

O presente estudo foi considerado por dados de indivíduos que permaneceram em Ontário e foram diagnosticados com DII e morreram entre 1 de janeiro de 2010 e 31 de janeiro de 2020. Os dados do estudo de terra foram utilizados em Ontário Crohn e Colite para identificar pacientes que foram diagnosticados com DIB.

Utilizando algoritmos que foram validados para dados administrativos saudáveis, indivíduos que têm histórico de casos crônicos, como insuficiência cardíaca congestiva, asma, diabetes, doença pulmonar obstrutiva crônica, pressão alta, arritmia, artrite reumatóide e distúrbios de saúde mental.

Resultados do estudo

Um total de 9278 morreu com a DII foi incluído no presente estudo, 49,3 % deles de mulheres e 47,2 % delas por morte prematura. As doenças que acompanham os sessenta anos mais prevalentes foram os tipos de artrite e outros tipos de artrite, transtornos do humor e pressão alta. Após a morte, as condições que ocorrem frequentemente ocorreram em artrite e outros tipos de artrite, pressão alta, transtornos do humor, insuficiência renal e câncer.

Todos os sete modelos automáticos mostraram dados de teste fortes e calibratórios. O desempenho do modelo superior foi observado nas tarefas 2 e 3, ambos incluíram indivíduos que foram diagnosticados com as condições médicas diagnosticadas com apenas 60 anos de idade.

A vantagem mais forte que foi considerada prevê a morte precoce através das tarefas e dentro dela. Assim, embora todos os modelos tenham mostrado recursos preditivos semelhantes, seus resultados foram baseados em diferentes relacionamentos dentro dos dados.

Os modelos usados ​​na tarefa mostraram 3 erros de uma previsão 11 % menor. A previsão positiva errada tem sido associada a condições específicas, incluindo tipos de artrite óssea e outros tipos de artrite (58 %), pressão alta (56 %) e transtornos de humor (53 %), enquanto erros de falsos negativos ocorreram em indivíduos com menos doenças que acompanham.

Previsões semelhantes foram obtidas nas sub -espécies e raças de IBD. Por exemplo, em comparação com todos os modelos, aqueles que incluíram idade no diagnóstico mostraram cada condição crônica desenvolvida aos 60 anos ou antes dos 60 anos.

Conclusões

Os modelos de ML têm a capacidade de prever cuidadosamente a morte precoce associada a doenças da DII, especialmente quando esses modelos foram treinados com condições precoces de vida. Além disso, as idades jovens foram diagnosticadas com transtornos do humor, pressão alta, espécies ósseas e outros tipos de artrite, distúrbios de saúde mental, bem como sexo masculino, uma das características importantes que podem ser usadas para prever a morte precoce.

Nosso modelo ajuda a dissecar e capturar a insegurança do paciente e a identificar as áreas necessárias para seguir mais direcionadas para entender sua importância clínica e seu forte relacionamento IBD melhor. “

Para desenvolver cuidados protetores eficazes no nível da população, é necessária uma pesquisa multidisciplinar adicional para esclarecer como múltiplas DII causam a morte precoce.