Modelo matemático mostra como os humanos armazenam memórias de história usando ‘árvores aleatórias’

Os seres humanos podem se lembrar de diferentes tipos de informações, incluindo fatos, datas, eventos e até narrativas complexas. Compreender como as histórias significativas são armazenadas na memória das pessoas têm sido um dos principais objetivos de muitos estudos de psicologia cognitiva.

Pesquisadores do Instituto de Estudo Avançado, Emory University e Wehzman Institute of Science determinaram recentemente como os humanos representam palestras significativas e os armazenam em sua loja MemóriaUsar Bens matemáticos Conhecido como “árvore aleatória”. O papel deles, Publicado Em Artigo de revisão físicaA memória humana introduz uma nova estrutura para estudar processos, que está em matemática, ciência da computação e física.

“O objetivo do nosso estudo foi resolver um desafio importante, ou seja, criar um princípio matemático da memória humana para materiais significativos, como histórias”, disseram histórias “, disseram a Misha Tsodics, escritora sênior do artigo, ao Medical Express. “Esse tipo de consenso na região é que as histórias são muito complexas para essa teoria, mas acredito que provamos errado – que, apesar da complexidade, as pessoas têm tendências estatísticas da maneira que as pessoas podem prever por alguns princípios básicos simples”.

Para modelar efetivamente a representação de memórias significativas usando árvores aleatórias, tsodyks e seus colegas Plataforma online Como a Amazon e o prolífico para usar o recall em um grande número de assuntos, W. Usando histórias emprestadas de um artigo da LABOV. Essencialmente, ele pediu a 100 pessoas que se lembrassem de 11 narrativas de diferentes comprimentos (de 20 a 200 frases) e depois analisou os registros registrados para testar seu princípio.

“Escolhemos uma coleção de histórias gravadas por W. Labov, um lingüista famoso na década de 1960”, explicou Tsodics. “Percebemos rapidamente que as ferramentas modernas de IA exigem recentemente desenvolvidas para analisar essa quantidade de dados. Big Language Model (LLMS).

“Chegamos a saber que as pessoas não apenas se lembram de vários eventos das histórias, mas geralmente resumem uma parte relativamente grande de uma história (por exemplo, episódio) em frases únicas. Isso deu à luz uma idéia de que uma lenda é representada como uma árvore na memória, onde os nós próximos à raiz representam um resumo intangível de grandes episódios”.

Tsodyks e seus colegas pretendiam que uma árvore que represente uma lenda seja fabricada pela primeira vez quando uma pessoa ouve primeiro ou lê uma história e a entende. Como estudos anteriores sugerem que os indivíduos entendem as mesmas narrativas de maneira diferente, as árvores resultantes terão estruturas únicas.

“Projetamos um modelo como um vestido de árvores aleatórias de uma estrutura específica”, disse Tsodics. “A beleza desse modelo é que ele pode ser resolvido matematicamente e suas previsões podem ser testadas com dados diretos, o que fizemos. A principal inovação e recordação de nosso modelo de memória de árvore aleatória é que qualquer material significativo é igualmente retratado da mesma maneira.

“Esse fato pode ser ampla implicações para o nosso estudo Conhecimento humano Porque as narrativas parecem ter uma maneira comum de discutirmos sobre uma ampla gama de eventos em nossa vida pessoal e processos sociais e históricos. , Assim,

O trabalho recente dos pesquisadores destaca a abordagem matemática e a promessa de técnicas baseadas em IA para estudar como os seres humanos coletam e representam informações significativas em suas memórias. Em seus próximos estudos, Tsodyks e seus colegas planejam avaliar o que seus princípios e abordagens aleatórias de modelagem de árvores podem se aplicar a outros tipos de narrativas, como histórias de ficção.

“Uma direção mais ambiciosa para pesquisas futuras seria encontrar evidências mais diretas para os modelos de árvores”, disse Tsodics. “Isso exigirá projetar outro protocolo experimental além da recordação simples. Imagens cerebrais podem ser outra direção interessante com as pessoas envolvidas em compreensão e memória da história”.

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