O agente de IA autônomo pode apoiar decisões clínicas em oncologia

Em colaboração com parceiros da Alemanha, Reino Unido e EUA, os pesquisadores do Centro Corenner Frasenius (EKFZ) desenvolveram e aceitaram um agente autônomo de inteligência artificial artificial (IA) capaz de tomar decisões clínicas em oncologia.

No futuro, os agentes de IA podem ajudar os profissionais de saúde a navegar em dados médicos complexos e apoiar decisões de tratamento pessoal para pacientes com câncer. Pesquisa é Publicado No diário Câncer de naturezaAssim,

As decisões clínicas em oncologia são desafiadoras e exigem análise de vários tipos de dados- imagem médica E Informação genética Para registros de pacientes e diretrizes de tratamento. Para apoiar efetivamente a prática médica, o modelo de IA deve ser capaz de processar dados multimodais e ter as habilidades para resolver a lógica e o problema que são semelhantes aos seres humanos.

Para criar um agente de IA autônomo para Medicina de PrecisãoOs pesquisadores estenderam os modelos de grandes idiomas GPT-4 com várias ferramentas digitais- incluindo ressonância magnética e tomografia computadorizada de gerações gerações, análise de imagens médicas, prevendo alterações genéticas diretas de lâminas de histopatologia e trabalho descoberto em plataformas como PubMed, Google e Onckb.

Para garantir que as decisões se baseassem no conhecimento médico atual, o modelo teve acesso a cerca de 6.800 documentos compilados a partir de diretrizes oficiais de oncologia e recursos clínicos.

Agentes autônomos de IA testaram com sucesso assuntos de paciente realistas e falsos

O agente de IA foi avaliado em 20 mundialmente, Fake dos assuntos do paciente usando um processo de duas etapas: primeiro, o sistema selecionou o equipamento apropriado e, em seguida, recebeu informações médicas relevantes para direcionar seu argumento. A produção foi revisada por especialistas médicos humanos para obter precisão, perfeição e citações corretas de fontes.

O agente da IA ​​chegou à conclusão clínica correta em 91% dos casos e citou com precisão as diretrizes de oncologia relevante em mais de 75% de suas reações. É importante ressaltar que o uso de equipamentos especiais e informações médicas em recuperação melhorou bastante o desempenho do modelo. Como resultado, as “alucinações”, tão lembradas, que são admiráveis, mas incorretas -diminuíram. Essa melhoria é particularmente importante no campo sensível dos cuidados de saúde.

“As ferramentas de IA são projetadas para apoiar profissionais médicos, que libertam o atendimento do paciente para os cuidados do paciente”, diz Dike Furber, o primeiro escritor da publicação. “Eles podem ajudar nos processos diários de tomada de decisão e os médicos apoiarem para se manter atualizado sobre as mais recentes recomendações de tratamento, contribuindo para a identificação ideal de cuidados pessoais para pacientes com câncer”.

Possível apoio futuro na prática clínica cotidiana

O estudo serve como evidência da teoria de que os agentes da IA ​​podem ser projetados para apoiar oncologistas na prática clínica cotidiana. Apesar dos resultados promissores, os pesquisadores aceitam os limites atuais de seu estudo. O sistema foi testado apenas em um pequeno número de casos falsos e requer verificação adicional. Trabalhos futuros se concentrarão na integração de habilidades conjuntivais com a resposta humana-então a interação “humano em loop” e garantir a privacidade dos dados por meio de implantação nos servidores locais.

“Para beneficiar completamente a capacidade dos agentes de IA no futuro, seria importante integrá -los suavemente na prática clínica regular com o mínimo de interrupção”, Pro. Jacob n. Cather, professora de inteligência artificial clínica da EKFZ para saúde digital da TU Vested e professor de oncologista do Hospital Universitário de Drapeden Carl Gustav Cars. “Ainda são necessários desafios para garantir a interoperabilidade, a conformidade com as leis de privacidade de dados com os sistemas existentes, a exigência de procedimentos de aprovação regulatória como equipamento médico e responsabilidade”.

Por um longo tempo, a equipe de pesquisa sugere que agentes de IA semelhantes podem ser adaptados para uso em outros campos médicos-eles foram bebidos de que estão equipados com equipamentos e dados apropriados. “Para a implementação bem -sucedida de agentes médicos de IA, os profissionais médicos precisam ser bem educados para que educar o caminho para cooperar efetivamente com esses sistemas, mantendo o direito total nas decisões clínicas finais”, Pro. “Esses agentes são projetados para apoiar médicos, mas não para alterá -los de forma alguma”.

No geral, o estudo destaca a grande capacidade do modelo de linguagem grande quando combinado com oncologia precisa e equipamentos de busca; portanto, a A-i-Operated in Clinical Practice estabelece uma base sólida para o uso futuro de sistemas de suporte pessoal.