O agente de IA mostra uma promessa de apoiar a oncologia na prática clínica diária

A realização de decisões clínicas em oncologia é difícil e requer análise de diferentes tipos de dados médicos de dados, informações genéticas aos registros e diretrizes de tratamento dos pacientes. Para apoiar efetivamente a prática médica, os modelos de inteligência artificial devem ser capazes de processar dados multimídia e ter recursos de pensamento e resolver problemas semelhantes aos dos seres humanos.

Para construir um agente independente de inteligência artificial para medicina precisa, os pesquisadores fortaleceram o modelo de idioma GPT-4 com muitas ferramentas digitais-incluindo Raio Relatórios de ressonância magnética e tomografia computadorizada, análise de imagens médicas e previsão de alterações genéticas diretamente das fatias patológicas de anatomia e funções de pesquisa por meio de plataformas como PubMed, Google e Oncokb. Para garantir as decisões contínuas do conhecimento médico atual, o formulário recebeu acesso a cerca de 6.800 documentos coletados de instruções oficiais do tumor e recursos clínicos.

Fatores independentes de inteligência artificial foram testados com sucesso nos casos realistas e de simulação do paciente

O agente de inteligência artificial foi avaliado em 20 casos do paciente no mundo real usando um processo de dois etapas: primeiro, o sistema escolheu as ferramentas certas e depois recuperou as informações médicas relevantes para direcionar seu pensamento. Os resultados foram revisados ​​por especialistas médicos humanos quanto à precisão, martírio completo e correto. O fator de inteligência artificial atingiu conclusões clínicas corretas em 91 % dos casos e citou as instruções precisas do tumor em mais de 75 % de suas respostas. Mais importante, o uso de ferramentas especializadas e a recuperação de informações médicas podem melhorar significativamente o desempenho do modelo. Como resultado, as chamadas “alucinações”-aparentemente com dados razoáveis, mas incorretos, foram reduzidos. Essa melhoria é especialmente importante no campo dos cuidados de saúde sensíveis.

As ferramentas de inteligência artificial são projetadas para apoiar profissionais médicos e libertar o precioso tempo para cuidar dos pacientes. Eles podem ajudar nos processos diários de tomada de decisão e apoiar os médicos a permanecer sempre cientes das mais recentes recomendações de tratamento e contribuir para determinar os cuidados pessoais ideais para pacientes com câncer. “

Dic Ferber, o primeiro autor de publicação

Possível apoio futuro na prática clínica diária

O estudo funciona como evidência de que os agentes de inteligência artificial podem ser projetados para apoiar oncologistas na prática clínica diária. Apesar dos resultados promissores, os pesquisadores admitem as restrições atuais de seu estudo. O sistema foi testado apenas em um pequeno número de casos de simulação e requer mais verificação de saúde. Trabalhos futuros se concentrarão na combinação de recursos de conversação com os comentários humanos-a chamada privacidade de dados “Human in the Episódio”, publicando os servidores locais.

Professor Jacob In Kath, a clinical artificial intelligence professor at EKFZ Digital Health at Tu Dresden at Karl Gustav Hospital Karl Gustav Karls: “It will be important to merge them smoothly into routine clinical practice with the minimum capabilities of artificial intelligence agents in the future, it will be important to smoothly integrate them into routine clinical practice With the least amount of turmoil. ” “Challenges such as interconnection Com os sistemas existentes, a conformidade com as leis de privacidade de dados, a necessidade de operações de aprovação organizacional como dispositivos médicos e garante que nenhuma responsabilidade seja necessária “.

A longo prazo, a equipe de pesquisa acha que os agentes de inteligência artificial podem ser adaptados para usar em outros campos médicos para serem equipados com ferramentas e dados apropriados. “Para a implementação bem -sucedida de agentes de inteligência artificial médica, os profissionais médicos devem ser bem educados sobre a eficácia da cooperação com esses sistemas, mantendo o poder total para tomar decisões clínicas finais”. “Esses fatores são projetados para apoiar os médicos, mas não de forma alguma para substituí -los”.

Em geral, o estudo destaca as grandes capacidades de grandes modelos de linguagem quando combinados com ferramentas de tumor e ferramentas de pesquisa precisas, o que leva à criação de uma base sólida para o uso futuro dos sistemas de suporte designados para IA na prática clínica.