O LLM orientado a alimentos lida com desafios de dados para outras aplicações nutricionais
Possíveis aplicações de LLM Foodski orientado a alimentos propôs a várias populações em vários cenários. Crédito: Grupo de Min Witching
Pesquisadores do Instituto de Tecnologia da Computação da Academia Chinesa de Ciências com colaboradores desenvolveram um modelo de grande idioma orientado a alimentos (LLM) -Foodsky. Publicado no estudo PadrãoAssim,
A LLM demonstrou capacidade de lidar com desafios complexos em vários campos. No entanto, sua aplicação na comida ainda não é especificada.
O desenvolvimento de LLM orientado a alimentos enfrenta desafios, principalmente devido à natureza limitada e fragmentada de dados alimentares de alta qualidade. Os dados relacionados a alimentos vêm de várias fontes, que geralmente são atormentadas por erros de ortografia, questões gramaticais e duplicadas. Além disso, a diversidade de assuntos dentro do domínio alimentar, como materiais e Informações nutricionaisEsta informação enfrenta dificuldades para o LLM no gerenciamento efetivamente.
Para lidar com esses desafios, os pesquisadores introduziram o Foodsky, um LLM grande específico de domínio, projetado para cozinheiros e aplicações nutricionais. Ele primeiro desenvolveu um conjunto de dados de instruções chinesas de alta qualidade, que tinha 811.491 entradas em vários assuntos relacionados a alimentos de fontes de renome. Os alimentos foram treinados usando os alimentos.
Tecnicamente, a equipe propôs um modelo de artículos de estado de seletores temáticos e um algoritmo hierárquico de geração obtenção de recuperação incrustável. em inovação Permita que a Foodsky incorpore informações relevantes para o assunto e recupere dados de motivos de conhecimento externos, compreenda sua capacidade de entender a semântica de alimentos fina e gerar lições relacionadas aos alimentos.
O modelo Foodski alcançou uma impressionante taxa de precisão de tiro zero de 83,3% no exame nacional do chef da China e 91,2% no exame nacional de qualificação nutricional, mostrando sua eficácia no fornecimento de orientação confiável e nutrição.
Foodski espera nutrição pública e saúde, educação de Pak e avanço indústria de alimentosContribua para promover padrões alimentares saudáveis e mais duráveis.
Mais informações:
Pangfi Zhou et al, Foodsky: um modelo de linguagem grande orientado para os alimentos que pode passar chefs e exames dietéticos, Padrão (2025). Doi: 10.1016/j. Patter.2025.101234
fornecido por
Academia Chinesa de Ciências
Citação: O LLM orientado a alimentos enfrentou desafios de dados para buscar aplicações nutricionais (2025, 6 de junho).
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