Superior esquerdo: uma pequena amostra de sangue é analisada para medir 22 esteróides principais e os dados são alimentados no sistema de IA para calcular a idade biológica. Tindo para a direita: a idade biológica de AI-A-ALENTE (BA) mostra uma correlação comum com a idade cronológica (CA), mas as diferenças individuais ao longo do tempo são amplas. Abaixo: Usando uma “metáfora de um rio que se amplia para baixo”, a ilustração imagina como o tempo de idade biológica se desenvolve com a passagem. Crédito: Zee Wang
Todos conhecemos uma pessoa que sugere envelhecimento – pessoas que parecem menores que seus companheiros, apesar de terem a mesma idade. Qual é o segredo deles? Cientistas da Universidade de Osaka (Japão) podem ter descoberto uma maneira de determinar essa diferença. Ao incorporar rotas metabólicas de hormônios (esteróides) no modelo operado a A, eles desenvolveram um novo sistema para estimar a era biológica de uma pessoa, é uma solução para o quão bom seu corpo concordou em uma boa idade, em vez de contar anos após o nascimento.
Usando apenas cinco gotas de sangue, esse novo método analisa 22 esteróides principais e suas interações para fornecer uma avaliação mais precisa da saúde. Estudos de sucesso da equipe, Publicado Em Progresso científicoUma etapa potencial na gestão pessoal da saúde oferece mais etapas, o que permite que os riscos à saúde relacionados à primeira idade e intervenções analógicas sejam detectadas.
Desarrumando o envelhecimento do corpo
O envelhecimento não é apenas o número de anos em que vivemos – é moldado por genética, estilo de vida e fatores ambientais. Os métodos tradicionais para avaliar a idade biológica dependem de biomarcadores amplos, como a metilação do DNA ou Nível de proteínaMas essas abordagens geralmente ignoram redes hormonais complexas que regulam o equilíbrio interno do corpo.
“Nossos corpos dependem de hormônios para manter a homeostase, então pensamos: por que não usá -los como principais indicadores de envelhecimento?” Dr. Kiui Wang, o primeiro escritor do estudo diz. Para testar essa ideia, a equipe de pesquisa se concentra Hormônios esteróidesQue desempenham um papel importante no metabolismo, na função imunológica e Resposta ao estresseAssim,
Um novo modelo de AI-gerenciado
A equipe desenvolveu um modelo profundo de rede nervosa (DNN), que inclui rotas metabólicas esteróides, que se tornaram claramente o primeiro modelo de IA na conta da interação entre várias moléculas de esteróides. Em vez de analisar os níveis completos de esteróides – que podem variar amplamente entre os indivíduos – o modelo examina a relação esteróide, que fornece uma avaliação mais individual e precisa da idade biológica.
“Nossa abordagem reduz o ruído causado por diferenças individuais no nível de esteróides e permite que o modelo se concentre em padrões significativos”, Dr. Zee Wang, o co-primeiro deste trabalho e os mesmos escritores. O modelo foi treinado Amostras de sangue De centenas de indivíduos, revelando que as diferenças de idade biológica se tornam amplas porque as pessoas crescem – um efeito que os pesquisadores preferem para o alargamento do rio porque flui para baixo.
Grande insight e implicação
Um dos achados mais impressionantes do estudo envolve cortisol, um hormônio esteróide que geralmente está associado ao estresse. Os pesquisadores descobriram que, quando os níveis de cortisol dobraram, a idade biológica aumentou cerca de 1,5 vezes. Isso mostra isso Estresse crônico O estresse na manutenção da saúde por um longo tempo pode acelerar o envelhecimento no nível bioquímico, fortalecendo a importância do gerenciamento do estresse.
“O estresse é frequentemente discutido em termos gerais, mas nossas descobertas fornecem evidências concretas de que tem um impacto médio quando o envelhecimento biológico”, diz o professor Toshifumi Takao, escritor relacionado e especialista em química analítica e espectrometria de massa.
Os pesquisadores acreditam que esse modelo de idade biológica movida a IA pode abrir caminho para um monitoramento mais pessoal da saúde. As aplicações futuras podem incluir a detecção precoce de doenças, o programa de bem -estar personalizado e até as recomendações de estilo de vida que diminuem o envelhecimento.
olhando para o futuro
Enquanto o estudo representa um passo importante, a equipe admite que o envelhecimento biológico é um processo complexo afetado por muitos fatores além dos hormônios. “Este é apenas o começo”, Dr. Jade Wang diz. “Ao expandir nosso conjunto de dados e incorporar marcadores orgânicos adicionais, esperamos refinar ainda mais o modelo e desbloquear informações profundas sobre o mecanismo de envelhecimento”.
Com o progresso em andamento na IA e na pesquisa biomédica, o sonho de medir com precisão – e até o envelhecimento lento do genero está acontecendo rapidamente. Por enquanto, no entanto, a capacidade de avaliar a “velocidade do envelhecimento” com alguém Exame de sangue simples Os cuidados de saúde preventivos podem marcar um desenvolvimento esportivo.
Mais informações:
Toshifumi Takao et al, a previsão da era biológica usando um modelo DNN baseado nas rotas da esteroidogênese, Progresso científico (2025). Doi: 10.1126/sciadv.adt2624Assim, www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adt2624
fornecido por
Universidade de Osaka
Citação: O novo modelo de IA pode estimar a idade biológica real de uma pessoa de cinco gotas de sangue (2025, 14 de março).
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