Os cientistas da Faculdade de Medicina da Universidade da Virgínia criaram uma ferramenta aritmética para acelerar o desenvolvimento de novos tratamentos de doenças. A ferramenta excede as atuais abordagens de inteligência artificial (IA), identificando não apenas a população doente que pode se beneficiar, mas também como os medicamentos nas células funcionam.
Os pesquisadores mostraram a ferramenta identificando um candidato promissor para evitar insuficiência cardíaca e a principal causa de morte nos Estados Unidos e em todo o mundo.
A nova ferramenta de inteligência artificial chamada Logirx pode prever como os medicamentos afetarão os processos biológicos no corpo, ajudando os cientistas a entender os efeitos que os medicamentos terão não -originais. Por exemplo, os pesquisadores descobriram que o Escitalopram, que foi vendido como Lexapro, pode impedir mudanças prejudiciais no coração que levam à insuficiência cardíaca, uma condição que causa quase metade de todas as mortes cardiovasculares nos Estados Unidos.
A inteligência artificial precisa passar da detecção de padrões para gerar entendimento. Nossa ferramenta Logirx nos ajuda a determinar não apenas os medicamentos que podem ser reutilizados para doenças cardíacas, mas como elas funcionam no coração.
Jeffrey J. Sukirman. PhD, UVA
Prevenir insuficiência cardíaca
A insuficiência cardíaca mata mais de 400.000 americanos todos os anos. Uma de suas características distintas é o crescimento excessivo das células que envenenam o músculo cardíaco e impedem que o órgão bombeie sangue como deveria. Isso é conhecido como um coração aumentado.
Saucerman e sua equipe, liderados por Taylor Eggertsen, queriam saber se o Logirx pode determinar medicamentos com a capacidade de evitar hipertrofia e, eventualmente, se livrar da insuficiência cardíaca. Eles usaram a ferramenta para avaliar 62 propriedades já identificadas como candidatos e prometer essa tarefa. O Logirx conseguiu prever “efeitos” fora do alvo de sete desses medicamentos que podem ajudar a impedir o aumento da célula prejudicial, que foram confirmados nas células de dois medicamentos.
Em seguida, os cientistas avaliaram previsões de logirx realizando testes de laboratório e analisando os resultados em pacientes que tomam medicamentos. Este último revelou que os pacientes que comeram escitalopram eram menos propensos a desenvolver um coração aumentado.
EGGERTSEN, at the UVA Biomedical Engineering Department, a joint program for the Faculty of Medicine and the College of Engineering in the UVA Department of Engineering, a joint program for the Faculty of Medicine and the UVA School of Engineering, in the Biomedical Medical Engineering Department, a joint program for the Faculty of Medicine and the College of Engineering in the Department of Medical Engineering at UVA, a joint program for the Faculty of Medicine and the College of Engineering in the Department of Medical Engineering at UVA, a joint program for the Medicine College and the College of Engineering. “Essa ferramenta pode ajudar os pesquisadores a explorar novos grupos de pacientes que podem se beneficiar de um medicamento ou evitar efeitos colaterais indesejados”.
Uma pesquisa de laboratório adicional e experiências clínicas serão necessárias antes que os médicos comecem a descrever o escitalopram para a saúde do coração. Mas Saucerman está entusiasmado com os recursos da Logirx, a fim de promover novos tratamentos e acelerá -los não apenas para um coração ampliado, mas também para um conjunto de outras condições médicas graves.
“A inteligência artificial acelerou muitos aspectos do desenvolvimento da droga, mas fez menos progresso ao fornecer a compreensão necessária de como esses medicamentos funcionam no corpo”. “O Logirx é um passo para combinar a inteligência artificial com o conhecimento de como as células funcionam para encontrar novos usos de medicamentos antigos”.
Os resultados publicados
Os pesquisadores publicaram seus resultados em pnaso Os fatos da Academia Nacional de Ciências. A equipe de pesquisa é composta por Eggertsen, Joshua G. Traves, Elizabeth J. Hardy, Matthew J Os cientistas não têm interesse financeiro no trabalho.
fonte:
Referência do diário:
Eggerrsen, TG, E outros. (2025). As máquinas baseadas em lógica prevê como aliviar o aumento do músculo cardíaco do escitalopram. Os fatos da Academia Nacional de Ciências. Doi.org/10.1073/pnas.2420499122.
