Os dados de relógios inteligentes ajudam a identificar atividades diárias na vida real

Os pesquisadores conseguem usar informações de relógios inteligentes para determinar o movimento físico, como sentar ou andar, o que seus usuários fazem na preparação de um laboratório controlado.

Agora, os pesquisadores da Washington State University desenvolveram um método, usando um algoritmo de computador e uma grande coleta de dados coletados, para determinar o que as pessoas fazem de maneira mais abrangente em ambientes diários, como trabalho, comer, fazer hobbies ou missões operacionais.

Trabalho, publicado em Revista IEEE para informática médica e de saúdeUm dia pode melhorar a avaliação e compreensão da saúde cognitiva, reabilitação, gerenciamento de doenças ou recuperação cirúrgica. Em seus estudos, os pesquisadores conseguiram determinar as atividades de 78 % das vezes.

“Se queremos determinar se alguém precisa ajudar em sua casa ou em qualquer outro lugar e no nível de assistência, devemos saber quanto o desempenho da pessoa é de atividades críticas”, disse Diane Cook, professora da Universidade da WSU da Faculdade de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação que liderou o trabalho. “Até que ponto eles podem se banhar, se alimentar, lidar com assuntos financeiros ou fazer suas tarefas? Essas são as coisas que você realmente precisa para alcançá -las para serem independentes”.

Um dos grandes desafios dos cuidados de saúde é uma tentativa de avaliar como as pessoas que sofrem de pacientes ou idosos gerenciam suas vidas diárias. Os profissionais médicos geralmente precisam de informações mais abrangentes sobre como uma pessoa realiza atividades funcionais ou comportamento existente de alto nível para realmente avaliar sua saúde. Como qualquer pessoa que tenta ajudar um dos pais distantes a conhecer nos desafios de envelhecimento ou saúde, as informações sobre a qualidade do desempenho da pessoa no pagamento de suas contas, tarefas operacionais ou refeições é complexo e mudando, e é difícil de coletar – seja no consultório médico ou com um relógio inteligente.

A falta de consciência do conhecimento e da situação material da pessoa é um dos obstáculos que enfrentamos com nossa idade e, portanto, a presença de um método automático de dar indicadores ao local em que alguém nos permitirá intervir melhor para eles e mantê -lo não apenas com boa saúde, mas independentemente. Este trabalho coloca a base para as aplicações mais avançadas, percebidas quanto ao comportamento em saúde digital e na IA centralizada em torno do homem. “

Diane Cook, Professora WSU Regents, Faculdade de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação na WSU

Para seus estudos, os pesquisadores da WSU coletaram informações de atividade ao longo de vários anos de muitos estudos.

Ela disse: “Sempre que realizamos um estudo, coletamos dados de relógios inteligentes, adicionamos uma pergunta à aplicação de nossa coleta de dados, pedindo aos participantes que nomeie sua atividade atual e, portanto, terminamos com muitos participantes de muitos estudos”. “Então acabamos de descobrir se podemos executar a atividade”.

Os participantes do estudo foram solicitados a 503 em oito anos em horários aleatórios ao longo do dia para escolher entre a lista de rolagem que consiste em 12 categorias para descrever o que estavam fazendo. As categorias incluíam coisas como fazer, dormir, viajar, trabalhar, comer, mídia social ou relaxamento. Os pesquisadores analisaram uma variedade de métodos de inteligência artificial de sua capacidade de generalizar a população dos participantes do estudo.

Os pesquisadores desenvolveram uma ampla gama de dados que incluem mais de 32 milhões de bancos de dados que carregam uma marca, com cada ponto representando um minuto de atividade. Em seguida, eles treinaram o modelo de inteligência artificial para prever a atividade funcional que ocorreu. Eles foram capazes de prever atividades de até 77,7 % das vezes.

“A etapa básica é realizar o reconhecimento da atividade, porque se pudermos descrever o comportamento de uma pessoa em termos de atividade em grupos bem reconhecidos, podemos começar a falar sobre seus padrões de comportamento e mudanças em seus padrões”. “Podemos usar o que sentimos tentando aproximar as medidas de saúde tradicionais, como saúde cognitiva e independência do trabalho”.

Os pesquisadores esperam usar seu modelo em estudos futuros em áreas como a capacidade de automatizar o diagnóstico clínico e procurar vínculos entre comportamento, saúde, hereditariedade e meio ambiente. Métodos e dados definidos sem nenhuma informação de identificação disponível para os pesquisadores para outros pesquisadores usarem. O trabalho foi financiado pelos Institutos Nacionais de Saúde.