Os médicos têm maior probabilidade de expressar dúvidas nos registros médicos de pacientes negros

É provável que os médicos se referam à dúvida ou à falta de certificação em registros médicos de pacientes negros mais do que os de pacientes de estilo branco que podem contribuir para discrições étnicas contínuas nos cuidados de saúde. Esta é uma conclusão PLoS um Escrito por Mary Katherine Beach, da Universidade Johns Hopkins, Estados Unidos

Há evidências crescentes de que os registros eletrônicos de saúde (EHR) contêm um idioma que reflete os preconceitos inconscientes dos médicos e que esse idioma pode minar a qualidade dos cuidados que os pacientes recebem.

No novo estudo, os pesquisadores analisaram 13.065.081 nota EHR escritos entre 2016 e 2023 em torno de 1537.587 pacientes por 12.027 médicos em um grande sistema de saúde nos Estados Unidos da América. Eles usaram ferramentas de inteligência artificial (IA) para encontrar notas que indicam que o médico duvida da sinceridade ou da eficiência narrativa do paciente, por exemplo, afirmando que o paciente está “gritando”, “insiste” ou “viu” seus sintomas, ou “um historiador pobre”.

Em geral, foi inferior a 1 %(n = 106.523; 0,82 %) das notas médicas contêm um idioma que prejudica a credibilidade do paciente – cerca da metade dos quais prejudica a sinceridade (n = 62.480; 0,48 %) e meia eficiência submenam (n = 52.243; 0,48 %). No entanto, as notas escritas em pacientes negros não latinos, em comparação com os pacientes escritos sobre pacientes brancos, tinham maiores possibilidades de conteúdo para minar a credibilidade do paciente (AOR 1,29, IC 95 % 1,27-1.32), sinceridade (AOR 1.16; IC 95 % 1,14-1.19) ou competição (AOR 1.50; 95 % 1.16; Além disso, as notas sobre pacientes negros eram menos propensos a apoiar a linguagem (AOR 0,82; IC 95 % 0,79-0,85) daqueles escritos em pacientes brancos ou asiáticos.

O estudo foi limitado ao fato de usar apenas um sistema saudável e não examinar o efeito de médicos como raça, idade ou sexo. Além disso, dado que os modelos de PNL utilizados são de alta precisão, mas não são perfeitos, ao descobrir o idioma relacionado à credibilidade, pode ter deturpado algumas notas e, portanto, está em uma estimativa ou exagero na disseminação do idioma relacionado à credibilidade.

No entanto, os autores concluem que a documentação dos médicos que prejudicam a credibilidade do paciente pode levar a indivíduos negros inadequadamente estigmatizantes e que os resultados provavelmente representarão a “ponta do iceberg”. Eles dizem que o treinamento médico deve ajudar no futuro a se tornar mais consciente dos preconceitos inconscientes e que as ferramentas de inteligência artificial usadas para ajudar a escrever notas médicas devem ser programadas para evitar uma linguagem tendenciosa.

Os autores acrescentam: “Durante anos, muitos pacientes – especialmente pacientes negros – sentiram seus medos pelos profissionais de saúde. Isolando as palavras e frases que indicam que o paciente não pode acreditar ou ser levado a sério, esperamos aumentar a conscientização desse tipo de viés com credibilidade com o objetivo final de eliminá -lo.“