Os sistemas de inteligência artificial mais inteligentes são necessários para melhorar as mensagens de saúde

A Índia está variando de seu sistema de saúde rapidamente, e a inteligência artificial (IA) oferece uma grande oportunidade para cobrar essa mudança. Desde a simplificação de diagnósticos hospitalares até a operação de plataformas de medicamentos à distância, a inteligência artificial ajuda a expandir o acesso como isso não aconteceu antes.

O Ministério da Saúde da Federação e o bem -estar da família disseram que a plataforma Escanjevani pelo governo registrou mais de 196 milhões de consultas e 12 milhões de diagnósticos com a ajuda da inteligência artificial desde a fusão com o sistema de apoio à decisão clínica que trabalha para a Anistia Internacional. Iniciativas como pilha nacional de saúde, a Health Health National Tele e os Chaffacates de Crafiação de como os sistemas de saúde pública estão cada vez mais ampliados da inteligência artificial na prestação de serviços.

Esses desenvolvimentos indicam mais do que apenas atualização ou adoção de tecnologia. Representa a infraestrutura geral de saúde emergente, acesso a dados e precisão com base em dados. Empresas e parcerias iniciais entre os setores públicos e privados exploram o exame baseado em inteligência artificial, a previsão de risco de alta gaps e até a detecção precoce de câncer, especialmente em áreas geográficas carentes. No entanto, como a inteligência artificial se tornou cada vez mais a base para as soluções da nova era, é importante garantir que quaisquer lacunas representativas nos modelos básicos de inteligência artificial sejam processados ​​adequadamente no tempo.

Desafios do mundo real

Apesar da promessa do totalitarismo, a implementação real de ferramentas de inteligência artificial pode ter dificuldade para acomodar a enorme diversidade linguística, cultural e digital na Índia. Tome os sintomas, por exemplo. Embora essas ferramentas sejam teoricamente projetadas para dar a um caráter democrático para alcançar um democrático, elas exigem uma linha básica de alfabetização digital, conscientização da saúde e confiança da tecnologia. Indivíduos em áreas urbanas rurais ou de baixa renda podem achar difícil explicar as instruções criadas a partir da inteligência artificial e precisarão de consciência suficiente. Sem a capacidade de esclarecer aconselhamento de probabilidade ou navegar pelas sequências hierárquicas dos riscos, os usuários podem ofender as sugestões de leitura, adiando os cuidados ou pior do que isso, tomando medidas incorretas.

As mulheres enfrentam um fardo imparcial. As lacunas estruturais de gênero na coleta de dados e prática médica em sistemas de inteligência artificial são amplamente treinadas em coleções de dados masculinos ou urbanos. A McKinsey, de 2024, dos Estados Unidos estima que as mulheres tenham sete vezes mais de sete vezes para diagnosticar algumas doenças cardíacas. Na Índia, também, esses resultados são um perigo real. Se os sistemas de inteligência artificial não se adaptarem às normas culturais ou dinâmicas sociais que constituem como relatar dor, descrever sintomas ou acesso aos cuidados, existe o risco de repetir a discrepância existente em vez de corrigi -los.

O problema é que não existem caminhos de comunicação proativos projetados nessas ferramentas de inteligência artificial que reconhecem e compensem essas profundas lacunas sociais e sistêmicas. A ferramenta de inteligência artificial pode gerar um conselho saudável do ponto de vista médico, mas se você não explicar como esse conselho não é recebido, interpretado e descartado por uma mulher em um contexto em que a distribuição de suas preocupações com a saúde é cancelada, é provável que falhe em seu objetivo.

Apesar do desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial, eles permanecem vulneráveis ​​a erros, informações erradas e restrições de dados. Isso representa um tremendo desafio: como garantimos que as informações que essas ferramentas transmite não sejam apenas precisas, mas também é digno de confiança, implementável e culturalmente apropriado por meio de um grupo amplo e variado, especialmente quando as próprias ferramentas são vulneráveis ​​a erros?

Nas amplas capacidades da inteligência artificial, a oportunidade de ativar e alcançar flechas. As partes interessadas podem desenvolver a inteligência artificial sobre as necessidades daqueles que atualmente são deixados para trás. Primeiro, cada sistema internacional de anistia deve ser avaliado não apenas quanto à precisão total, mas também pelo desempenho entre os grupos demográficos, com um foco especial em entender até que ponto a comunicação com as informações de saúde para cada sociedade: mulheres versus homens, urbano contra o campo, o alto -renda e o alto -indicador para baixo. Qualquer desempenho fraco deve levar a um treinamento diversificado em grupos de dados mais diversos ou à calibração do algoritmo antes de publicar, concentrando -se em melhorar a clareza da informação cultural e a importância cultural e o acesso às informações fornecidas.

Segundo, a parceria com pessoas que usarão essas ferramentas devem direcionar cada estágio de desenvolvimento. A criação de consultores de consultoria, que inclui representantes de áreas rurais, bairros de baixa renda, organizações de saúde da mulher, grupos de idiomas, para cooperar na seleção de coleta de dados, design de conversas e protocolos de teste. Essas pinturas devem revisar o projeto de pedidos de alergias culturais, verificar se as recomendações refletem fatos locais e ajudam a identificar caminhos claros de escalada para as consultas que podem estar fora de seu escopo. Ao incluir o anel de feedback no ciclo de vida da vida, pode -se garantir que os sistemas de inteligência artificial estejam relacionados e confiantes em seus contatos para quem pretende servi -los.

Terceiro, a transparência e a interpretação não são interpretadas. Os prestadores de serviços e os pacientes merecem explicações claras sobre como gerar recomendações, semelhante a um médico que está passando por seu pensamento. O relatório da formação do conjunto de dados, os resultados do teste de preconceito e as restrições conhecidas abrirão confiança e permitirão a revisão externa. Isso significa garantir que o “pensamento” da IA ​​seja compreensível e continue explicitamente suas restrições, o que permite que os usuários tomem decisões esclarecidas em vez de aceitar o conselho cegamente.

Monitoramento pós -publicação

Finalmente, o monitoramento pós-publicação deve rastrear os resultados do mundo real: as reações da AI-upmented reduzem os diagnósticos perdidos? Melhorando a absorção de cuidados preventivos? Estreitando gênero e geografia em comportamentos saudáveis? Especificamente, essas ferramentas melhoram a alfabetização da saúde e permitem melhores decisões de saúde em todos os setores da população? Auditorias independentes de agências relevantes ou parceiros da sociedade civil podem garantir que qualquer desigualdade emergente seja descoberta no acesso, compreensão e correção de informações rapidamente.

Insista em representação abrangente, participação social real, transparência completa e controle contínuo pode ajudar a aproveitar a inteligência artificial como uma comunicação mais abrangente e eficaz e entrega de saúde em todas as partes da Índia e no exterior.

A oportunidade é real. Bem como risco. É hora de trabalhar agora, para que as soluções de inteligência artificial possam fornecer cuidados de saúde seguros que possam ser acessados ​​a todos.

Pooja Sehgal é o líder no campo das comunicações e nutrição da saúde no escritório da Gates Foundation India; Cherchendo Mukherji é o diretor administrativo da Rede de Inovação em Adwani; Opiniões pessoais

Publicado 22 de agosto de 2025 12:03 em