Pesquisadores do Reino Unido, Chennai, exploram o uso de inteligência artificial e robôs sociais para detectar e apoiar cedo para demência e apoio

A morte, uma situação que afeta milhões em todo o mundo, tornou -se uma grande preocupação como progresso global da população. Tradicionalmente, cuidado Diferença Ele confiou muito em medicamentos, tratamento, apoio à família e prestadores de cuidados. No entanto, agora, a abordagem da demência começou a se desenvolver de maneiras inesperadas.

Os pesquisadores exploram como a tecnologia, especialmente os robôs e a inteligência artificial (IA), pode desempenhar um papel mais profundo no apoio aos cuidados humanos.

Embora ainda esteja em seus estágios iniciais, um exemplo notável é a cooperação entre a Chenied London Company e a Chenge London, onde alcança uma equipe em como ajudar os robôs sociais com aqueles que vivem com demência. O objetivo desta pesquisa não é apenas fornecer companheirismo, mas também revelar os primeiros sinais de declínio cognitivo.

O uso de robôs sociais

A pesquisa procura usar o reconhecimento de som e os “robôs sociais” para detectar sinais precoces de declínio cognitivo. Os robôs sociais são aqueles que interagem e se comunicam com os seres humanos, seguindo comportamentos e regras sociais. De acordo com Ravi Viaanathan, professor do campo de faculdade vital do Imperial College College, em Londres, que lidera a pesquisa, a idéia é envolver pessoas com demência e usar essas interações para monitorar sua saúde cognitiva.

“Estamos analisando como podemos usar reações vocais para diagnosticar a demência. Ao coletar dados ao longo do tempo, a inteligência artificial pode ajudar os médicos a descobrir as notas de alerta precoce”, explicou o professor Vaidyanathan. Ele acredita que a tecnologia tem a capacidade de determinar mudanças na fala, como hesitação, dificuldade em encontrar palavras ou mudanças na reflexão, o que pode indicar os estágios iniciais da demência. Ele acrescentou: “Se formos capazes de instar as pessoas a se comunicarem com o robô e desfrutar de interação, criamos um conjunto de dados mais rico que pode levar a diagnósticos mais precisos”.

Dizem que estudos experimentais realizados foram considerados resultados encorajadores. Em um estudo específico em lenço, um robô social foi usado para envolver os participantes diagnosticados com demência. O robô iniciou conversas com as pessoas sobre suas vidas diárias e fez perguntas simples como: “Como você cresceu ontem à noite?” E “Como você se sente hoje?”

Sridhar Vaitheshwaran, psiquiatra consultor e chefe de Demcares em lenço, apontou os resultados positivos, dizendo: “As pessoas que sofrem de demência estavam realmente interessadas no robô e participaram de conversas significativas. Ficou claro que estavam interagindo com ele como uma máquina, mas como um companheiro”. Esse resultado destacou a possibilidade de aliviar os robôs dos sentimentos de isolamento que muitas pessoas sofrem de demência.

Dados para detecção precoce

O professor Fianathan indicou que o principal objetivo da pesquisa não está apenas relacionado a manter os pacientes envolvidos, mas também sobre a coleta de dados significativos. “Coletamos dados em um tempo real, por isso não é apenas uma questão de envolver as pessoas. É sobre como podemos garantir que essa reação possa levar a algo útil. Se pudermos descobrir sinais de demência precoce com base nessas conversas, podemos equipar melhor os médicos com ferramentas para diagnóstico precoce”, disse ele.

Ele também enfatizou a importância de verificações regulares. “Conversando com as pessoas todos os dias, podemos monitorar flutuações em seu discurso ao longo do tempo, que podem ser indicadores iniciais de declínio cognitivo”.

Desafios na escala, privacidade de dados

Um dos maiores desafios na limitação desta pesquisa, no entanto, reside nas diferenças entre culturas em linguagem, padrões de fala e participação do paciente. Ao testar a tecnologia em diferentes contextos culturais, a equipe pretende tornar a inteligência artificial mais adaptável a diferentes sotaques, nuances linguísticas e padrões de comunicação.

Embora os recursos de robótica social no atendimento de demência sejam emocionantes, o projeto também enfrenta a questão crítica da privacidade de dados.

No contexto da inteligência artificial, gravações de áudio e outros dados pessoais podem levantar grandes preocupações. “Acho que qualquer pesquisa, quaisquer dados que coletamos das pessoas precisam de proteção, deve ser ética e precisamos ter cuidado com o que fazemos com os dados”, disse o professor Vaitheshwaran.

Ele disse: “Todos os nossos estudos estão sujeitos a uma revisão abrangente de nosso comitê de ética para garantir o processamento de dados moral e com segurança”, afirmou.

O uso de dados de áudio, especialmente em ambientes de saúde, representa desafios de privacidade exclusivos. Segundo a equipe, os dados coletados são tratados separadamente. A supervisão estreita da equipe de pesquisa e dos participantes é mantida para garantir um grau de controle. “Mas quando se trata da implementação mais ampla, o gerenciamento desses aspectos se torna mais complicado – isso é algo que a comunidade de pesquisa ainda não tem completamente”. Ele ressaltou que, com o desenvolvimento da pesquisa, a manutenção da privacidade durante a publicação mais ampla da tecnologia será uma fonte constante de preocupação.

Médico de intervenção e gravidez precoce

Olhando para o futuro, o professor Vaidyanathan disse que o próximo passo é melhorar a tecnologia para descobrir a demência precoce através do exame de áudio em ator, que pode alertar os médicos quando necessário mais avaliação. Por fim, eles pretendem apoiar médicos e pessoas com demência por meio de tecnologia eficaz e fácil de usar.

“Queremos ir além de ajudar aqueles que já diagnosticaram com demência. Nosso objetivo é identificar as pessoas em risco antes que elas mostrem sintomas claros”. Ele acredita que, se a demência for descoberta em seus estágios iniciais, pode fazer uma grande diferença no gerenciamento da doença e na melhoria da qualidade da vida dos pacientes.

A equipe também deseja explorar a combinação de dados de áudio e outros métodos de diagnóstico, como informações do trato urinário ou mesmo sinais genéticos. O professor Fianathan disse: “As reações vocais são uma peça do quebra -cabeça, mas quando está associada a outras ferramentas de diagnóstico, podemos criar uma abordagem mais abrangente”, disse o professor Fianathan.

Publicado – 02 de julho de 2025 20:35