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Quando os participantes do estudo analisaram as informações de calorias, eles fizeram uma classificação não saudável comida Como os alimentos menos insalubres e saudáveis. Eles também estavam menos confiantes em suas decisões.
Em outras palavras, colocar as calorias que os participantes não ajudaram a julgar os alimentos com mais precisão. Ele os fez adivinhar a si mesmos.
Com nove experiências com mais de 2000 participantes, testei meu colega como as pessoas usam informações de calorias para avaliar os alimentos.
Por exemplo, os participantes viram alimentos que geralmente são saudáveis, como saladas, ou aqueles que tendem a ser mais saudáveis, como cheesecake, e foram solicitados a avaliar a saúde de cada elemento.
Quando as pessoas não pensavam em informações de calorias, os participantes viram uma grande lacuna entre alimentos saudáveis e não saudáveis. Mas quando eles analisaram as informações de calorias, essas disposições se tornaram mais moderadas.
Em outro uma experiência No estudo, descobrimos que as pessoas exigem que o conteúdo calórico dos alimentos reduzisse sua confiança auto-relatada em sua capacidade de julgar a validade desses alimentos-e que a diminuição da confiança é o que os levou a avaliar mais esses alimentos. Percebemos esse efeito para Calorias térmicas Mas não para outros padrões nutricionais como gordura ou Carboidratosqualquer Consumidores Você tende a olhar para o menos experiente.
Esse estilo é repetido através de nossas experiências. Em vez de ajudar as pessoas a aprimorar suas avaliações, as informações de calorias pareciam criar o que os pesquisadores chamam de incerteza ou sentimento: “Eu pensei que entendi isso, mas não tenho certeza”. Quando as pessoas não estão confiantes em seu entendimento, elas tendem a evitar julgamentos graves.
Como as pessoas veem informações de calorias com frequência, elas acham que sabem como usá -las de maneira eficaz. Mas esses resultados indicam que conhecer o número de calorias pode vir com os contratos contra os contratos, o que cria uma falsa sensação de entendimento que leva a mais confusão, não menos. O autor participado e eu chamamos isso e eles são fluência de calorias. Quando as pessoas são solicitadas a julgar a validade dos dados de nutrientes nas calorias, essa confiança é rapidamente revelada e suas disposições de saúde se tornam menos precisas.
Por que isso importa
Esses resultados têm efeitos importantes na saúde pública e nas empresas que investem em transparência de calorias. As políticas de saúde pública assumem que a economia de informações de calorias aumentará as opções informadas. Mas nossa pesquisa indica que a visão não é suficiente – e que apenas informações calóricas podem não ajudar. Em alguns casos, as pessoas podem levar a fazer opções menos saudáveis.
Isso não significa que as informações de calorias devem ser removidas. Em vez disso, deve ser apoiado em mais contexto e clareza. Um dos métodos possíveis é emparelhar números de calorias com dispositivos auxiliares da decisão, como o índice de semáforos ou o grau de nutrição abrangente, que estão em alguns países europeus. Em vez disso, as informações de calorias sobre o elemento de que pontos de referência claros podem explicar a quantidade de calorias diárias recomendadas para a pessoa que a contém – embora isso possa ser difícil devido às necessidades diárias de calorias em larga escala.
Nosso estudo destaca um problema mais amplo nas comunicações da saúde: apenas porque as informações estão disponíveis não significa que sejam úteis. A realização das informações de calorias pode parecer mais fácil de entender do que na verdade, os consumidores podem ajudar a tomar decisões mais esclarecidas e confiantes sobre o que comem.
O que ainda é desconhecido
Em nossos estudos, descobrimos que as informações de calorias são especialmente vulneráveis à criação de uma ilusão de entendimento. Mas as principais perguntas permanecem.
Por exemplo, os pesquisadores ainda não sabem como essa ilusão interage com o crescente uso de aplicações de saúde e bem -estar, ferramentas de nutrição pessoal ou recomendações nutricionais baseadas em inteligência artificial. Pesquisas futuras podem pesquisar se essas ferramentas já ajudam as pessoas a sentir mais opções – ou fazê -las se sentir confiantes sem realmente entender as informações.
O resumo da pesquisa está aquém do trabalho acadêmico interessante.
Deidr Popovich Professor Associado de Marketing, Texas University, Texas. Este artigo da conversa é republicado sob o licenciamento da comunidade criativa. Ler O artigo original
