O primeiro sistema de inteligência artificial desse tipo, foi desenvolvido em casa no Western Shamali Medicine, é uma revolução na produtividade que promove a radiologia, definindo as condições que ameaçam a vida em milhões novamente e fornecem uma ótima solução para a falta de um radiologista global, de acordo com um novo estudo importante.
Os resultados serão publicados na quinta -feira (5 de junho) em Jama Open Network.
De acordo com o meu conhecimento, o primeiro uso da Anistia Internacional para melhorar claramente a produtividade, especialmente nos cuidados de saúde. Mesmo em outros campos, não vi nada próximo a um aumento de 40 %. “
Dr. Mozwiyar Etamadi, um grande autor, professor assistente de anestesia na Faculdade de Medicina da Northwestern University and Biomedical Engineering no McCork College of North and Strine Engineering
Para estudar, o sistema de inteligência artificial foi publicado no horário real através da Western Medicine Network 12 Hospitals, onde aproximadamente 24.000 Raio Os relatórios foram analisados durante um período de cinco meses em 2024. Em seguida, a equipe de Etamadi em comparação com a criação do relatório de radiologia e precisão clínica com ou sem a ferramenta de inteligência artificial.
Resultados: aumento de 15,5 % no relatório do relatório de raio x – com alguns radiologistas alcançam ganhos de até 40 % – sem prejuízo da precisão. O trabalho, que ainda não é publicado, continua a aparecer até 80 % dos ganhos de eficiência e permite que a ferramenta examine a tomografia. O tempo preservado para os radiologistas permissão para re -gnóstico muito mais rápido, especialmente em casos críticos em que cada segundo é cobrado.
Segundo os autores do estudo, esta é a primeira academia do mundo a ser combinada no fluxo de trabalho clínico. É também a primeira vez que o modelo de IA aparece em alta resolução e aumenta a eficiência em todos os tipos de raios X, de crânios aos dedos dos pés.
“Dobramos nossa eficiência”.
Ao contrário de outras ferramentas de inteligência artificial apertadas atualmente no mercado que se concentram em descobrir um caso, o modelo abrangente do Northweestern é analisado todos os raios X ou tomografia. Em seguida, cria automaticamente um relatório completo de 95 % para cada paciente, que pode optar por usar, revisar e dar os toques finais. Esses relatórios resumem os principais resultados e fornecem um modelo para aumentar o diagnóstico e o tratamento dos radiologistas.
“Para mim e meus colegas, não é um exagero dizer que dobrou nossa eficiência. É uma enorme vantagem e força dupla”, disse o Dr. Samir Aboud, chefe da radiologia de emergência no Western Shamali Medicine e professor assistente de medicina em Venberg.
As condições que ameaçam a vida
Além de melhorar a eficiência, o sistema de inteligência artificial informa as condições com risco de vida, como um pneumotórax (pulmão do pulmão) no tempo real, antes que o radiologista olha para os raios-X. Como a inteligência artificial redigem os relatórios para cada imagem, a ferramenta automática monitora esses relatórios para obter resultados críticos e conectá -los através dos registros dos pacientes. Se o sistema definir um novo caso que precisa de intervenção urgente, isso poderá alertar imediatamente os radiologistas.
Abboud disse: “Em qualquer dia específico em ER, podemos ter 100 fotos da revisão e não conhecemos ninguém com um diagnóstico que possa salvar a vida”. “Essa tecnologia nos ajuda a classificar mais rápido – por isso, conquistamos os casos mais urgentes mais cedo e fazemos com que os pacientes tratem mais rapidamente”.
A equipe do Noroeste também adapta o modelo de inteligência artificial para detectar diagnósticos que provavelmente serão perdidos ou atrasados, como o câncer de pulmão no estágio inicial.
“Não há necessidade de confiar nos gigantes da tecnologia”
Em vez de adaptar os grandes modelos on -line, como o ChatGPT, os engenheiros da Northwestern construíram seu próprio sistema a partir de zero usando dados clínicos da Western Shamali Medicine Network. Isso permitiu à equipe criar um modelo leve leve projetado especificamente para radiologia no noroeste – mais rápido e mais preciso e requer uma potência de computação muito menor.
“Não há necessidade de confiar em sistemas de saúde em gigantes da tecnologia”. Na engenharia biomédica de McCromic.
“Nosso estudo mostra que a construção dos modelos de anistia internacional alocada a um sistema de saúde típico, sem depender de ferramentas caras de terceiros, como ChatGPT. Acreditamos que essa democracia atinge a inteligência artificial é a chave para o pagamento da adoção em todo o mundo”.
A solução para a deficiência global
A radiologia se tornou um dos maiores gargalos de saúde. Em 2033, os Estados Unidos devem enfrentar uma diminuição de 42.000 radiologistas, à medida que os tamanhos de fotografia aumentam em até 5 % ao ano, enquanto os locais de residência nos raios aumentam apenas 2 %.
O sistema de IA no noroeste fornece uma solução e ajuda os radiologistas a remover a acumulação e fornecer resultados em horas em vez de dias. Embora a tecnologia seja forte, não substituirá os seres humanos.
“Eu ainda preciso de um radiologista como padrão de ouro”, disse Abboud. “A medicina está mudando constantemente – novos medicamentos, novos dispositivos e novos diagnósticos – e precisamos acompanhar o ritmo da inteligência artificial. Nosso papel se torna uma garantia de que toda explicação para o paciente”.
Uma patente para a medicina Shamali ocidental e outros foram aprovados em diferentes estágios do processo de aprovação. A ferramenta nos estágios iniciais do marketing.
O estudo intitulado “A eficiência e a qualidade dos relatórios radiológicos com a ajuda da inteligência artificial“
fonte:
Referência do diário:
Huang, c. , Assim, E outros. (2025). A eficiência e a qualidade dos relatórios radiológicos com a ajuda da inteligência artificial. Jama Open Network. Doi.org/10.1001/JAMAnetworkOpen.2025.13921.
