Um novo método rígido do exossomo é usado para detectar genes de câncer de pulmão

A equipe de pesquisa liderada pelos pesquisadores seniores Yoonhee Lee, do Departamento de Tecnologia Médica Biomédica, e Jung -Ko, do Departamento de Robôs Inteligentes da DGIST (sob a liderança do presidente Kuno Lee), desenvolveu uma técnica que caracteriza as mutações dos genes de câncer de pulmão apenas medindo “dureza” das partículas honradas.

Seu estudo permite a análise rápida e precisa dos exosomes individuais e deve avançar para um novo líquido BiópsiaTecnologia de diagnóstico de câncer de pulmão.

O câncer de pulmão não -verão (NSCLC) é o tipo mais comum de câncer de pulmão, que representa mais de 85 % de todos os casos. No entanto, porque raramente mostra sintomas perceptíveis nos estágios iniciais, que geralmente são diagnosticados em um estágio avançado, dificultando o tratamento.

O NSCLC ainda tem uma alta mortalidade e o desenvolvimento de novas técnicas de diagnóstico que permitem a detecção e tratamento precoces um grande desafio no campo médico. Em particular, as biópsias tradicionais de tecidos colocam um grande ônus para os pacientes e têm restrições no teste frequente. Como tal, a técnica líquida não invasiva que usa as informações do sangue recentemente atraiu a atenção.

A equipe de pesquisa liderada pelos pesquisadores seniores Yonahi Lee e Jupone Ko nos exossomos isolados de DGist de linhas celulares NSCLC com premium Mutações gotas (A549: KRAS TV, PC9: EGFR, PC9/GR: Mutação de Resistência à EGFR). Usando o AFM, a equipe mediu as propriedades físicas em toda a nanotecnologia dos exosamentos individuais com alta resolução, incluindo a rigidez da superfície e as relações de altura para o raio.

Eles descobriram que as células A549 derivadas das células A549 apresentaram uma rigidez muito maior, indicando que os ajustes da gordura mecânica causados pelas mutações do KRAS também são refletidos nos exossomos.

Por outro lado, o exossomo derivado das células PC9 e PC9/GR mostrou propriedades semelhantes, indicando uma relação com seu fundo genético comum. Esses resultados mostram que as propriedades físicas dos exossomos variam dependendo das mutações genéticas das células cancerígenas das quais surgem.

Para classificar com precisão essas propriedades mecânicas, a equipe de pesquisa usou a tecnologia de inteligência artificial. Os dados de altura e endurecimento dos exossomos obtidos através do AFM e usados para treinar a rede nervosa de aprendizado profundo (Densnet-121) para classificar suas linhas celulares.

O exossomo derivado das células A549 é significativamente altamente distinguido em 96 %, e a AUC média é de 0,92. Isso mostra as possibilidades da plataforma de biópsia líquida da próxima geração capaz de classificação de alta resolução com base apenas nas propriedades físicas do exossomo, sem a necessidade de colocar marcas fluorescentes.

“Este estudo oferece novos recursos de diagnóstico para distinguir o câncer de pulmão com mutações genéticas específicas usando apenas uma pequena quantidade de amostras de exossomos. Planejamos seguir a aplicação prática dessa tecnologia ativamente integrando a plataforma AFM de alta velocidade na saúde da amostra clínica”.